1) object-relational model
对象关系模型
1.
An optimal architecture of spatiotemporal database management system based on object-relational model is presented in this paper, which extends the kernel of DBMS with spatiotemporal data types and spatiotemporal operations supports.
本文提出了一种基于对象关系模型的优化型时空数据库管理系统体系结构 ,该体系结构采用时空数据类型扩展和时空操作扩展技术对数据库管理系统的内核进行扩充 ,使其具有内建的时空数据管理能力 ,同时以时空查询优化层实现时空查询的逻辑优化 ,解决了底层数据库管理系统的查询优化问题 。
2) object-relation model
对象-关系模型
1.
A multimedia data modeling method based on the object-relation model is put forward.
通过对多媒体数据特征的分析,在比较了关系模型和面向对象模型的优缺点后,提出了基于对象-关系模型的多媒体数据建模方法。
3) Object-Relational Model
对象-关系模型
4) oriented-relational
对象关系型
1.
Here conduct a research on the application of oriented-relational database (ORDB) in garment industry.
探索了对象关系型数据库对于复杂对象的实现和存储方法以及对继承机制实现的三种方式。
5) object-relational data model
对象-关系数据模型
1.
Based on analysis of advantages and shortcomings of the integrated management of spatial and attribute mine data, the authors introduce the new characteristics of Oracle 10g and Spatial and propose a concrete procedure for constructing the Mine Spatial Database based on Oracle object-relational data model.
在此基础上给出了建立基于Oracle的对象-关系数据模型的适合统一存储和管理矿山数据的空间数据库的具体步骤和方法。
6) object-relation data model
对象-关系数据模型
1.
On the base of the theories about storing and querying of enormous geographical data,the paper introduces the geographical data model which satisfies the requirements of storing and managing enormous,multi-data source and multi-scale geographical data effectively by using the technologies of object-relation data model and three client/server layers.
在对Geodatabase、O rac le Spatial等常见的地理数据库引擎数据模型进行描述和分析的基础上,根据地理数据库海量地理数据存储和查询优化理论,应用目前较为热门的对象-关系数据模型技术以及三层客户/服务器体系框架,提出了满足海量、多源、多分辨率地理数据高效无缝存储和管理的较为理想的地理数据模型,并对该数据模型的特点进行了详细说明。
补充资料：控制对象数学模型
控制对象数学模型
controlled object mathematical model
kongzhidulxiang Shuxue moxing控制对象数学模型(controlled object mathe·matical model)用数学形式对自动控制系统中被控对象的本质特征和变化规律的一种抽象的表述。数学模型的结构形式可以是一个或一组代数方程、微分方程、差分方程或统计学方程等，或它们的某种适当组合;也可以是其它的数学描述，如几何、拓扑、数理逻辑、模糊逻辑和人工神经元网络等。通过这些结构形式，定性或定量地描述对象各变量之间的相互关系或因果关系，反映对象的行为和特征。 根据所描述的是稳态的还是动态的对象行为规律，数学模型有静态模型和动态模型之分。 在计算机控制领域，建立对象数学模型的目的主要有:①设计控制系统;②进行控制器参数整定和控制系统调试;③在线估计被控对象参数;④制订被控过程优化操作方案;⑤被控对象的故障检测和诊断;⑥设计仿真培训系统。 建立数学模型的方法可分为3类。 机理建模利用各有关学科领域的基本定律和原理以及组成对象的部件的特征所演绎出的数学模型称为机理模型。机理模型的结构形式一般能描述对象内部的本质特征和因果联系。模型的形式及其复杂程度由对象的特点和模型的用途决定。 建立对象机理模型的方法称为机理建模，它因对象所属不同学科领域而有一定差异。如对于工业生产过程，机理建模就是通过对生产过程机理的充分了解，写出各种有关的平衡方程，如:质量平衡方程，能量平衡方程，动量平衡方程，相平衡方程以及反映流体流动、传热、传质、化学反应等基本规律的运动方程、物性参数方程和某些设备的特性方程等，从中获得所需的数学模型。实际生产过程的动态特征往往非常复杂，建立模型时必须突出主要因素，忽略次要因素，作出合理的假定，进行必要的近似处理，例如线性化、分布参数对象集中化和模型降阶等。 机理模型的特点是能刻画对象内在特征和变化规律，具有先验性、预估性和较宽的有效范围。但是，对于内部机理完全未知或部分未知的对象，机理建模难以获得满意的精度。 系统辨识系晚抖识是利用对象输人输出数据所提供的关于对象动态特性的信息建立数学模型的理论和方法。它是现代控制理论的一个分支。辨识的实质就是从一组模型类中按照某种误差评价准则选择一个模型，使之能最好地拟合实际对象的动态特性。通常，预先给定一类已知结构的模型，一类输人信号和一个衡量被辨识的对象输出和模型输出之间误差的评价函数。然后在给定的模型类中，选择对于给定的一类输人信号使误差评价函数值达到最小的模型，作为辨识的结果。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条