1) Median transform
中值变换
2) median pyramid transform
中值金字塔变换
3) median interpolating pyramid transform(MIPT)
中值插值金字塔变换
4) Mean shift
均值变换
1.
Based on subspace division, which divides the state space of the target into deformation subspace and displacement subspace, a new Particle Filter algorithm based on Mean Shift has been established.
对于手部对象的跟踪，文章通过分解对象的状态空间，提出了一种新的基于均值变换的粒子滤波算法，这个算法有效结合了均值变换算法和粒子滤波算法的优点。
5) threshold transformation
阈值变换
6) binary transform
二值变换
1.
The authors clearly present the dilemma between performance of bias and variance when only binary transform or intensity bandpass processing is used.
指出经典的图象二值化变换分割后作形心估计的方法面临着估计偏差和方差的矛盾 ,提出了用自适应交互三模型 (ATIMM)跟踪图象序列中机动目标的方法 ,同时发现在了解目标形状的条件下 ,空间匹配滤波 ,二值变换点集聚类和 ATIMM三者的结合对图象序列中的机动目标具有最好的跟踪性
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条