2) approximate model
近似模型
1.
Based on approximate models and genetic arithmetic,a scheme for the plane with multi-flaps was proposed to implement the multidisciplinary design optimization(MDO) of full-envelope flight control law and control effectors geometry & their placement.
基于近似模型和遗传算法,针对多操纵面布局飞机提出一种对全包线飞行控制律和操纵效率器几何形状与位置进行多学科优化的设计方法。
2.
In this approach, uniform design method was employed to generate the geometric information of samples, whose performances are calculated by CFD technique; the relationship between the geometric information and its performances of samples is mapped by the approximate model constructed by parallel artificial networks (PANN); genetic algorithms is employed to find .
均匀设计方法用来生成试验样本点几何信息,各样本点性能评估分析则借助CFD技术来完成,样本点几何信息与其性能之间的关系则采用并行神经网络所映射的近似模型来给出,最后由遗传算法来对该近似模型进行全局寻优,并将其优化得到的相应结果加入样本点集中,重复最后两步,直到满足设定的终止准则。
3.
In the light of the huge amount of time-consuming CFD (computational fluid dynamics) calculations during the numerical optimization of a turbo-machinery unit,developed was an optimized design method based on an approximate model.
针对叶轮机械数值优化过程中常常需要大量耗时的CFD计算,发展了一种基于近似模型的优化设计方法。
3) approximation model
近似模型
1.
To reduce huge computation of the traditional stochastic optimization methods for engineering optimization,approximation model methods with acceptable accuracy for engineering design are developed based on the statistical theory.
针对在工程中完全采用随机类优化方法寻优时计算量过大的问题,应用统计学的方法发展了计算量小、在一定程度上可以保证设计准确性的近似模型方法。
2.
Based on the original algorithm, the Kriging model is employed as an approximation model for Bayesian analysis.
介绍了克里金模型的基本理论,并采用以克里金模型为近似模型的贝叶斯分析算法,对函数关系复杂、难以计算情况下的全局优化问题进行求解。
3.
The paper presents an algorithm combining square response surface and Radial Basis Function Neural Network(RBFNN) to solve the problem that RBFNN is often difficult to meet the precision request of approximation model.
用径向基神经网络方法构造近似模型常常难以满足精度要求,提出了一种把二次响应面与径向基神经网络相结合的算法。
4) Kriging approximation model
Kriging近似模型
5) multiple approximate models
多近似模型
1.
Interactive genetic algorithms with multiple approximate models;
基于多近似模型的交互式遗传算法
6) approximate circle model
近似圆模型
补充资料：新古典增长模型
新古典增长模型：20世纪50年代，由索洛等人提出的一个增长模型。由于它的基本假设和分析方法沿用了新古典经济学的思路，故被称为新古典增长模型。这一模型假定：1、全社会只生产一种产品；2、生产要素之间可以相互替代；3、生产的规模收益不变；4、储蓄率不变；5、不存在技术进步和资本折旧；6、人口增长率不变。从而得到sf(k)=k+nk。式中：s为储蓄率；k为人均资本占有量；y=f(k)为人均形式的生产函数；n为人口（或劳动力）增长率；k为单位时间内人均资本的改变量。模型表明，一个经济社会在单位时期内（如1年）按人口平均的储蓄量被用于两个部分：一部分为人均资本的增加k，即为每一个人配备更多的资本设备；另一部分是为新增加的人口配备按原有的人均资本配备设备nk。第一部分被称为资本的深化，而后一部分则被称为资本的广化。该模型得出的结论是，经济可以处于稳定增加，条件是k=0，此时经济以人口增长率增长。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条