1) similarity measure of fuzzy sets
集合相似性测度
2) integrated similarity measure
集成相似性测度法
3) Similarity measure
相似性测度
1.
Ontology-based similarity measure for text clustering;
文本聚类中基于本体的相似性测度(英文)
2.
Classical similarity measures for scene matching
景象匹配相似性测度准则研究
3.
Objective To find the most accurate and robust similarity measures for clinical use by comparison research on popular similarity measures for voxel intensity based multi-modal medical image registration, when gross outliers are observed in multi-modal medical images.
目的在全局异常信号环境下 ,找出适合于临床应用的、满足精度和鲁棒性要求的基于体素灰度多模医学图像配准相似性测度。
4) similarity measurement
相似性测度
1.
A method for license plate recognition based on multiple features and weighted pattern similarity measurement is proposed for the embedded environment.
针对嵌入式环境下车牌识别的问题,本文提出了一种基于多特征和加权模式相似性测度的车牌字符识别方法。
5) Spectral similarity measurement
光谱相似性测度
6) dispersion similarity measure
分布相似性测度
补充资料：集合X上的对称性
集合X上的对称性
symmetry on a set
集合X上的对称性吻.metry on a set;cHMMeTpHKa“a Moo‘ee，e] 定义在X的所有元素对的集合上的非负实值函数d，它满足下述公理: 1) d(x，y)=0，当且仅当x=儿 2)d(x，夕)=d(夕，x)，对任意x，夕任X. 与度量(metric)及伪度量(PSeudo一联tric)的明显不同，对称性不必满足三角形公理.关于集合X上对称性d，有一个定义在X上的拓扑:集合A cX(关于d)闭，当且仅当对每个x〔X\A，d(x，A)>O，这里 d(x，A)=inf{d(x，夕):夕已A}.集合A在这个拓扑空间的闭包，包含使d(x，A)=0的所有x任X的集合，但不限于这种集合.相应地，环绕X中一个点的。球可能有空内部.拓扑空间称为可对称化的(s，旧metrizable)，如果它的拓扑是由某对称性按上述法则生成的.可对称化空间类比可度量化空间(此trizabk sPace)类更广泛:可对称化空间未必是仿紧空间，正规空间或Hausdorff空间.此外，可对称化空间不必满足第一可数公理. 但是，每个可对称化空间都是序列(sequell石a})空间，即它的拓扑由收敛序列依下述法则确定:集合A闭，当且仅当A中每个在X中收敛点列的极限属于A.对紧Hausdorff空间，可对称性与可度量性等价.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条