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1)  rank retransmitting
排序重发
1.
Moreover,this paper proposes the rank retransmitting protocol to further improve throughput efficiency under adverse channel conditions acc.
同时结合无线光信道的特性 ,提出了RCPT/ARQ机制下的排序重发策略 ,进一步优化系统在恶劣信道条件下的链路吞吐量 。
2)  retiming
时序重排
1.
This paper proposed a new algorithm of retiming which can be combined well with other combinational optimization methods to speed up logic circuits.
提出了一种改进时序重排算法 ,使时序重排可以更有效地与其他组合优化算法结合起来 ,共同提高同步时序电路的速度 。
2.
This paper proposes a new algorithm of retiming which can be combined well with other combinational optimization methods to speed up logic circuits.
时序重排是一种同步时序电路性能优化的重要方法 。
3)  weight order
排序权重
1.
Then the possible point theory is deducted which means when the weight order gets its extremum the element of the vector equal the possible point.
针对区间判断的权重求解问题,将区间判断矩阵的样本空间映射于n(n-1)/2维向量空间,通过数学推导证明排序权重与向量的各分量之间满足一定条件下的严格单调关系,找出极值存在的可疑点,并证明了权重求解的可疑点定理。
4)  rescheduling [英][,ri:'ʃedju:l]  [美][ri'skɛdʒul]
重新排序
1.
In the rescheduling on a single machine,a set of original jobs has already been scheduled to minimize some cost objective,when a new set of jobs arrives and creates a disruption.
在单机重新排序问题中,一个原始工件集已经排好顺序,使得给定的目标函数最小。
2.
This paper considers the issue of how to rescheduling all jobs under the fixed order of the original jobs,and subject to the limit of disruptions.
在生产实际中经常会出现顾客订单不同时到达的情况,为了保证先来顾客的需求和工件本身的要求,往往是先安排好的工件保持相对顺序不变,使其与后来顾客的工件重新排序。
3.
The problem of rescheduling in the face of dynamically arriving orders is faced constantly by manufacturing companies.
重新排序问题是一种新型的排序模型。
5)  order rearrangement
顺序重排
1.
Based on the order rearrangement of single photon sequence, we present a multiparty controlled quantum secure direct communication protocol.
基于单光子序列的顺序重排,提出了一种可应用于一些特殊的场景的多方控制的量子安全直接通信协议。
6)  weight coding
权重排序
补充资料:冒泡排序

冒泡排序法

冒泡排序的基本思想是:依次比较相邻的两个数,将大数放在前面,小数放在后面。即首先比较第1个和第2个数,将大数放前,小数放后。然后比较第2个数和第3个数,将大数放前,小数放后,如此继续,直至比较最后两个数,将大数放前,小数放后,此时第一趟结束,在最后的数必是所有数中的最小数。重复以上过程,仍从第一对数开始比较(因为可能由于第2个数和第3个数的交换,使得第1个数不再大于第2个数),将大数放前,小数放后,一直比较到最小数前的一对相邻数,将大数放前,小数放后,第二趟结束,在倒数第二个数中得到一个新的最小数。如此下去,直至最终完成排序。

由于在排序过程中总是大数往前放,小数往后放,相当于气泡往上升,所以中冒泡排序。

用二重循环实现,外循环变量设为i,内循环变量设为j。外循环重复9次,内循环依次重复9,8,...,1次。每次进行比较的两个元素都是与内循环j有关的,它们可以分别用a[j]和a[j+1]标识,i的值依次为1,2,...,9,对于每一个i, j的值依次为1,2,...10-i。

算法:

1、输入10个数到数组a中

2、从大到小排序数组a

for i:=1 to 9 do

for j:=1 to 10-i do

if a[j]<a[j+1]

then 交换a[j]与a[j+1]

3、输出排序后的数组a。

程序:

program sort21(input,output);

var

a:array[1..10] of real;

temp:real;

i,j:integer;

begin

for i:=1 to 10 do

begin

read(a);

write(a<i>);

if i mod 5=0 then writeln;

end;

for i:=1 to 9 do

for j:=1 to 10-i do

if a[j]<a[j+1] then

begin

temp:=a[j];

a[j]:=a[j+1];

a[j+1]:=temp;

end;

for i:=1 to 10 do

begin

write(a<i>);

if i mod 5 =0 then writeln;

end;

end.

    • 冒泡排序法的改进 **

比如用冒泡排序将4、5、7、1、2、3这6个数排序。在该列中,第二趟排序结束后,数组已排好序,但计算机此时并不知道已经反排好序,计算机还需要进行一趟比较,如果这一趟比较,未发生任何数据交换,则知道已排序好,可以不再进行比较了。因而第三趟比较还需要进行,但第四、五趟比较则是不必要的。为此,我们可以考虑程序的优化。

为了标志在比较中是否进行了,设一个布尔量flag。在进行每趟比较前将flag置成true。如果在比较中发生了数据交换,则将flag置为false,在一趟比较结束后,再判断flag,如果它仍为true(表明在该趟比较中未发生一次数据交换)则结束排序,否则进行下一趟比较。

算法:

1、输入10个数到数组中

2、从大到小排序数组a

i:=1

repeat

flag:=true;

for j:=1 to 10-i do

if a[j]<a[j+1] then

begin

交换a[k]与a[j]

flag:=false;

end;

i:=i+1;

until flag;

3、输出排序后的数组a

程序:

program sort22(input,output);

var

a:array[1..10] of real;

temp:real;

i,j:integer;

flag:boolean;

begin

for i:=1 to 10 do read(a<i>);

i:=1;

repeat

flag:=true;

for j:=1 to 10-i do

if a[j]<a[j+1] then

begin

temp:=a[j];

a[j]:=a[j+1];

a[j+1]:=temp;

flag:=false;

end;

i:=i+1;

until flag;

for i:=1 to 10 do write(a<i>,' ');

end.

void bubblesort(type* arr,long len)/*bubble sort algorithm*/

{

long i=0,j=0;/*iterator value*/

assertf(arr!=null,"in bubble sort,arr is null\n");

for (i=len;i>1;i--)

for(j=0;j<i-1;j++)

if(arr[j]>arr[j+1])swaparrdata(arr,j,j+1);

}

从数组的后面位置开始,如果发现有比前面一个位置处的数更小的元素,则把交换这两个数的位置,形成一个类似轻的气泡在水中上升的排序过程.

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条