2) network DEA
网络DEA
1.
The paper establishes a comprehensive SC performance evaluation model based on network DEA,discusses the evaluating process through a simulation case and compares traditional DEA model with network DEA.
首先在传统DEA模型的基础上构建一个基于网络DEA的综合性的供应链绩效评价模型。
2.
On these work,network DEA is proved that it is properly to calculate real estate external efficiency.
在此基础上,选用网络DEA模型对房地产业外部有效性进行分析,收集了中国统计年鉴上的相关数据,进行了计算分析,得到实证的结果。
4) relational network DEA
关联网络DEA
1.
A relational network DEA model is developed in this paper under the assumption of variable returns to scale.
在规模报酬可变的假设条件下,构建了链形系统的关联网络DEA模型。
5) DEA
DEA模型
1.
APPLICATION OF DEA METHOD IN COMPREHENSIVE EVALUATING ECONOMIC EFFECTIVENESS OF IRON AND STEEL ENTERPRISE;
DEA模型在钢铁企业经济效益综合评价中的应用
2.
Productivity Changes of Real Estate Development Companies——Based on Malmquist Index Analysis of DEA Model;
中国房地产开发企业生产效率动态变化——基于DEA模型的Malmquist指数分析
3.
The purpose of this study is to provide reference to rational adjustment of urban land use structure by applying the DEA model in urban land use structure analysis.
研究目的:介绍DEA模型在土地利用结构效率分析中的应用,分析城市土地利用结构效率的特点及与城市规模之间的关系,为中国城市合理的土地利用结构及其调整方向提供借鉴。
6) DEA model
DEA模型
1.
Study on distribution of reduction targets based on DEA model;
基于DEA模型的区域削减指标分配研究
2.
Appraisal on efficiency of commercial banks based on DEA model;
基于DEA模型的商业银行效率评价研究
3.
A method to resolve DEA model with increasing marginal revenue;
具有边际收益递增特性的DEA模型求解方法
补充资料：Hopfield神经网络模型
Hopfield神经网络模型
Hopfield neural network model
收敛于稳定状态或Han加Ing距离小于2的极限环。 上述结论保证了神经网络并行计算的收敛性。 连续氏pfield神经网络中，各个神经元状态取值是连续的，由于离散H6pfield神经网络中的神经元与生物神经元的主要差异是:①生物神经元的I/O关系是连续的;②生物神经元由于存在时延，因此其动力学行为必须由非线性微分方程来描述。为此，在1984年J.J.H叩fi酗提出了连续氏pfield神经网络，它可用图1所示的电路实现，其动态方程┌───┐│·T叮 │└───┘图1连续F砧pfield神经网络 (a)Sigmoid非线性;(b)神经元模型可由下述微分方程式描述: 、，产 门J /r、l、1.。瓮一客、一佘Ii认=f(u￡)￡=l，2，…，n式中f(·)为连续可微的Sign101d函数;T，j=兀、i，j=1，2，“’，n几=0]=i1~.吞~·‘八文一Q*+，戮T，j‘一‘，2，”一”连续时间氏pfield神经网络式的计算能量函数定义为:一告客客几从砚 石l「Vi_1，、，合，，， +乞古!‘厂‘(x)dx一乙I，从(4) ’月R‘Jo“‘、一’一月一，” 对于式(3)，若f一‘为单调增且连续，C>0，T，j=几(i，j=1，2，一，n)，则沿系统的运动轨道有dE一。-丁丁足之Uat当且仅当贷一。时 箭一。式(3)的稳定平衡点就是能量函数E〔式(4)」的极小点，反之亦然。同时，连续氏pfield神经网络式(3)以大规模非线性连续时间并行方式处理信息。网络的稳定平衡点对应于其计算能量函数E的极小点，网络的计算时间就是它到达稳定的时间，网络的计算在系统趋于稳态的过程中也就完成了。这也是式(3)用于神经计算及联想记忆的基本原理，也即神经计算机的基本原理。HoPfield shenling wangluo moxingHopfield神经网络模型(Hopfieldne，Ine幻即0比m侧触l)一种单层全反馈的人工神经网络模型(后称之为氏p玉idd模型)，它对推动人工神经网络研究的复苏起了很重要的作用。 且，lield对人工神经网络研究的贡献主要有: (l)把有反馈的神经网络看作一个非线性动力系统，提出了系统的全局Lyap阴lov函数(或称能量函数)的概念，用于系统稳定性的分析; (2)利用上述分析方法解决人工智能中的组合优化问题，如15护;(3)给出了利用模拟电子线路实现的连续Hopfidd网络的电路模型，为进一步研究神经计算机创造了条件。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条