1) exponential smoothing algorithm
指数平滑算法
1.
In this paper a new forecasting method, the dynamic exponential smoothing algorithm is implemented, which is derived form the exponential smoothing algorithm.
提出一种新的预报算法———动态指数平滑算法,该算法是对传统的指数平滑算法的改进。
2) dynamic exponential smoothing algorithm
动态指数平滑算法
1.
In this paper a new forecasting method, the dynamic exponential smoothing algorithm is implemented, which is derived form the exponential smoothing algorithm.
提出一种新的预报算法———动态指数平滑算法,该算法是对传统的指数平滑算法的改进。
3) exponential smooth method
指数平滑法
1.
As compared with the traditional exponential smooth method, the improved one of this paper involves smaller and less complicated amount of calculation and computation but enjoys higher calculation accuracy, for the whole computation process can be done by means of a computer software known as MATLAB easily.
在对指数平滑法综合应用分析研究的基础上,根据某铀矿井排风口周边某一农田土壤中近10a的铀(238U)质量比监测数据建立了指数平滑预测模型,对土壤放射性铀(238U)污染进行预测,并对预测结果进行了深入分析,精度达75%以上。
2.
In order to investigate the noise pollution of the city,the exponential smooth method was used to establish the mathematical models based on the history measuring data for forecasting the noise pollution.
调查收集了某城市环境噪声污染监测的历史数据,应用指数平滑法建立了预测城市环境噪声污染的数学模型,并计算了不同平滑系数时数学模型的精度,同时应用建立的数学模型对该市10 n内的噪声污染进行了预测。
3.
In order to investigate the farmland soil heavy metal pollution near a metal mine, the exponential smooth method was used to establish the mathematical models based on the history measuring data for forecasting the heavy metal concentration.
为了研究尾矿库周边农田土壤重金属污染状况,通过调查收集了国内某铅锌矿山尾砂库周边农田重金属含量的历史数据,应用指数平滑法建立了预测尾矿库重金属污染浓度的数学模型,并计算了不同平滑系数时数学模型的精度,同时应用建立的数学模型对该区域10a后的重金属浓度进行了预测。
4) index smooth method
指数平滑法
1.
Based on the previous data,the sale tendency of our jewelry market in China is studied by using index smooth method,and the appraisal to the forecast result is also carried on.
运用指数平滑法对我国珠宝首饰市场在未来一定时期的销售趋势进行预测,并对预测结果进行评估、修正,从而透析我国珠宝首饰市场发展前景,为相关部门提供参考。
2.
On the basis of the time order of monthly power consumption for civil use in cities, the monthly power consumption for civil use in cities is analysed and forecasted by using Holt and Winters’s index smooth method, time order analysis and forecasting model ARIMR(3.
根据城市民用电月耗量的时间数列，应用霍尔特－温特斯指数平滑法及时间序列分析预测模型ＡＲＩＭＲ（３，１，０），对城市民用电的月耗量进行统计分析和预测，为电网调控和管理及电力工业发展规划提供了科学依据。
6) exponential smoothing
指数平滑法
1.
Forecasting of landslide displacement based on exponential smoothing and nonlinear regression analysis;
基于指数平滑法与回归分析相结合的滑坡预测
2.
The application of the exponential smoothing method in the landslide treating engineering;
指数平滑法在滑坡抢险工程中的应用
3.
Time sequence prediction was also conducted in the course combined with trend-season model and exponential smoothing based on the 6th detector.
结合趋势季节模型,以六号探头为研究对象,利用指数平滑法,进行时间序列预测,得到下一个时间段的有害气体扩散数据。
补充资料：迁移效率指数、偏好指数和差别指数
迁移效率指数、偏好指数和差别指数
迁移效率指数、偏好指数和差别指数迁移效率指数是用于测定两地间人口迁移效率的指标。它是净迁移对总迁移之比。计算公式为:EIM一摇寿纂拼又‘。。上式中，}人么夕一材方}为i、]两地净迁移人数;从少+材户为i、]两地总迁移人数;El入了为迁移效率指数。 EIM的取值范围为。至100，如某一地区的值越大，反映迁移的的影响也越大。如果计算i地区与其他一切地区之间的人口迁移效率指数EIM厂，则: }艺材。一芝Mj、}EIM汀艺。+乏M，(j笋i) 迁移偏好指数是从一个地区向另一地区的实际迁移人数与期望迁移人数之比。计算公式为:____M.___材尸2行一:一二子一一不石一二，么M“ 了厂‘.厂‘、八 }二不十二六二1 、厂厂7上式中，M“为从i地迁到j地的实际迁移量;艺材。为总的人口迁移量;尸为总人口;M尸I，j为迁移偏好指数。通过计算迁移偏好指数，可以反映各地区的相对引力。 迁移差别指数是反映具有某种特征的迁移人口与非迁移人口区别的指数。例如，专业技术人员的人数所占比重，各种文化程度人数所占比重等，以便研究人才流失和其他间题。计算公式为:M‘从IMD、一翌不丝xl。。 .义V‘ N上式中，M为迁移人数;M，为具有i特征的迁移人数;N为非迁移人数;N‘为具有i特征的非迁移人数;了八了D、为迁移差别指数。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条