1) Hierarchical MRF model
多层次MRF模型
2) MRF model
MRF模型
1.
SAR image segmentation using MRF model in wavelet domain;
基于小波域MRF模型的SAR图像分割
2.
At first, a binary moving mask is obtained by Gaussianity test based on temporal motion information, followed by a further test by establishing MRF model on double-scale neighborhood to achieve smooth and complete binary moving mask.
提出一种视频对象平面自动提取算法,首先以时域帧间运动信息为依据,利用高斯检验方法得到初始的二值运动模板,并建立双尺度邻域的MRF模型进一步检验,以获取平滑、完整的运动模板;然后提出了结合非线性变换的改进分水岭算法对运动区域进行帧内空域分割;最后对时域和空域分割结果进行比重运算,提取最终运动对象·实验结果说明了该算法的有效性
3.
Contaminated gaussian distribution models the observed images while the prior segmentation image is modeled by a MRF model distribution.
采用被污染的高斯分布描述待分割图像,MRF模型描述分割图像的先验分布,并利用D-S证据理论融合多源数据的不确定性,依据置信度最大的原则,确定多源图像数据的分割标记类别。
3) Huber-MRF model
Huber-MRF模型
5) Multi-Level Model
多层次模型
1.
This article analyses the features of water resource configuration in SNWTP and Multi-Agent modeling, and gives a Multi-Agent Multi-level Model according these features, and constructs a monitor agent to cont.
本文分析了南水北调水资源配置的特点和多Agent建模方法的特点和优点,根据东线调水组织结构特点提出了一种多Agent多层次模型,在该模型中构造了监控Agent用于控制模型的进化,用层次模型提高多Agent交互协作效率并使系统搭建容易。
6) casual MRF model
因果MRF模型
补充资料：智力层次结构模型
智力层次结构模型
intelligen hierarchy-structure model
智力层次结构模型(in亡elligentialhjerarehy一strueture model)英国心理学家P.E.阜南于20世纪60年代提出的智力结构理论。他认为，智力是按层次排列的结构。他把斯皮尔曼的 一般因素作为智力结构的最高层次。第二层次分为两大因素群:(l)言语和教育方面的能力倾向。(2)操作和机械方面的能力倾向。第三层次在第二层次之下又分出若干小因素群，言语和教育方面的如一言语因素、数量因素等:操作和机械方面的如机械信息、空间信息、手工信息等。第四层次是各种特殊因素，即斯皮尔曼所指的特殊因素(见图)。 这个模型进一步剖析了各种因素在智力结构中所处的地位，实际上是__二因素学说的深化。大因扩护嚣般】L一一一不二二因}蕊l操_机械声=井二兰兰素}荞厂塔省毛至至丢 l和l力r百1 res一二二二二= ~机可几全自L一~止二二二二 械l厂州二二二 因曰;卜一一一寸一七二二 素嵘二幢 智力层次结构模型(张锋撰王启康彭瑞龄审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条