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1)  integral least_squares index
积分最小二乘指标
1.
Based on the integral least_squares index, a new approach to frequency_domain identification and model reduction of SISO systems with delay is proposed.
研究了基于积分最小二乘指标的SISO时滞系统频域辨识与频域模型降阶问题 。
2)  least squares integral method
最小二乘积分法
1.
This paper discuss the method of data fitting in intergral rule,that is intituled least squares integral method,and gives two format of fitting function in common use.
本文探讨了积分准则下的数据拟合函数的方法,称为最小二乘积分法,并给出了两个常用拟合函数具体形式。
3)  Least-Square C
最小二乘复指数
4)  least-squares criteria
最小二乘标准
5)  Partial least squares
部分最小二乘法
6)  partial least squares
部分最小二乘
1.
An overview of the methods such as principal component analysis (PCA) and linear partial least squares (PLS) is presented.
描述了多元统计分析中的主元素分析和部分最小二乘两种方法,并将这些方法用于连续过程的质量控制,进行炼油过程油品质量相关因素的分析和质量指标的统计建模与预测,对不同条件下的模型预测结果进行了分析比较。
补充资料:非线性最小二乘拟合
分子式:
CAS号:

性质:用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型,通过变量变换可以化为线性模型,此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型,通过变量变换不能化为线性模型,通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε,其残差平方和。S(θ)是θ的函数,当模型关于θ是非线性的,正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值,拟合非线性回归方程。

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参考词条