1) attribute importance ranking
属性重要性排序
1.
This paper presents a method of neural network attributes selection based on data attribute importance ranking.
文中提出一种基于数据属性重要性排序的神经网络属性选择方法。
2) importance sequencing
重要性排序
1.
The specification architecture is given for the importance evaluation of communication signals first,then the evaluation model of two-level for the importance sequencing is established and membership function for each domain is solved through fuzzy evaluation method in the domain of time,operation and space.
首先给出了评估通信信号重要性的指标体系,然后在时间域、作战域、空间域3个论域采用模糊评估的方法,建立了重要性排序的两级评估模型,并给出了各论域的隶属度函数的求解方法。
5) significance of attribute
属性重要性
1.
By the theory of rough sets,a new significance of attribute based on the inclusion degree is discussed.
利用粗糙集理论讨论了一种基于条件属性和决策属性相互包含程度的新的条件属性重要性,得到了基于该定义下的属性最佳约简方法,最后结合实例说明该方法的有效性。
6) attribute importance
属性重要性
1.
An Algorithm of Attribute Reduction Based on the Attribute Importance in VPRS;
一种基于属性重要性的变精度粗糙集属性约简算法
2.
Rough Sets theory is used to analyze the experimental data, First, experimental data is dispersed, then, the influence of vibration of rolling bearing by different kinds of machining quality are evaluated and compared with the attribute importance theory, and the main factors affecting bearing vibration are determined.
利用粗集理论对试验数据进行分析,先离散化试验数据,然后,运用属性重要性原理比较并评定不同性质的加工质量指标对轴承振动的影响程度,确定出影响轴承振动的主要因素,研究结果对低振动轴承的设计和工程应用有重要的指导意义。
3.
Using the equivalent relation in rough set to construct particle,this paper offers decompounds method of particle,furthermore gives the heuristic information in attribute reduction algorithm based on attribute importance.
利用粗糙集中的等价关系来构建粒子,给出了决策表系统的粒子分解方法及在粒表示下以属性重要性作为启发信息的属性约简算法。
补充资料：FMEA是一种可靠性设计的重要方法
它对各种可能的风险进行评价、分析，以便在现有技术的基础上消除这些风险或将这些风险减小到可接受的水平。
FMEA实际是一组系列化的活动，其过程包括：找出产品/过程中潜在的故障模式；根据相应的评价体系对找出的潜在故障模式进行风险量化评估；列出故障起因/机理，寻找预防或改进措施。
故障模式、影响、分析模块
其核心部分是对特定系统进行分析研究，确定怎样修改系统以提高整体可靠性，避免失效。 为了准确计算失效的危害性，在分析时，提供了系统化的处理过程，自动编制FMEA任务，包括确定所有可能失效的零部件及其失效模式，确定每一种失效模式的局部影响、下一级别的影响以及对系统的最终影响，确定失效引起的危害性，确定致命失效模式以消除或减少发生的可能性或剧烈程度。
FMEA可完成以下功能：
失效模式、影响分析（FMEA）
危害性分析（Critically Analysis）
功能FMEA(Functional FMEA)
破坏模式和影响分析（DMEA）
FMEA具有以下特点：
丰富的故障模式数据库
完善的企业FMEA规范定制功能
自动由FMEA生成原始的FTA（故障树）
故障树分析（Fault Tree Analysis）模块
利用FTA模块，在系统设计过程当中，通过对造成系统故障的各种因素（包括硬件、软件、环境、人为因素等）进行分析，画出逻辑框图（即故障树），从而确定系统故障原因的各种可能组合方式及其发生概率以计算系统故障概率，采取相应的纠正措施，以提供系统可靠性的一种分析方法。它以图形的方式表明了系统中失效事件和其它事件之间的相互影响，是适用于大型复杂系统安全性与可靠性分析的常用的有效方法。利用FTA，用户可以简单快速地建立故障树，输入有关参数并对系统进行定性分析和定量分析，生成报告，最后打印输出。
事件树分析(Event Tree Analysis)模块
ETA是一种逻辑的演绎法,它在给定一个初因事件的情况下,分析该初因事件可能导致的各种事件序列的结果,从而定性与定量地评价系统的特性,并帮助分析人员获得正确的决策.
ETA不仅适应于多因素,多目标,而且适用于大型的复杂系统. ETA 主要有以下功能
非常友好简便的初因事件和事件序列的定义
简单快速的事件树中事件序列的概率计算
事件树报告的生成
ETA 为用户提供的是完全图示化的界面
ETA与其它模块完全集成，如可直接故障树中的门和事件直接联接
支持多级分支分类
可处理多个事件树
FMEA实际是一组系列化的活动，其过程包括：找出产品/过程中潜在的故障模式；根据相应的评价体系对找出的潜在故障模式进行风险量化评估；列出故障起因/机理，寻找预防或改进措施。
故障模式、影响、分析模块
其核心部分是对特定系统进行分析研究，确定怎样修改系统以提高整体可靠性，避免失效。 为了准确计算失效的危害性，在分析时，提供了系统化的处理过程，自动编制FMEA任务，包括确定所有可能失效的零部件及其失效模式，确定每一种失效模式的局部影响、下一级别的影响以及对系统的最终影响，确定失效引起的危害性，确定致命失效模式以消除或减少发生的可能性或剧烈程度。
FMEA可完成以下功能：
失效模式、影响分析（FMEA）
危害性分析（Critically Analysis）
功能FMEA(Functional FMEA)
破坏模式和影响分析（DMEA）
FMEA具有以下特点：
丰富的故障模式数据库
完善的企业FMEA规范定制功能
自动由FMEA生成原始的FTA（故障树）
故障树分析（Fault Tree Analysis）模块
利用FTA模块，在系统设计过程当中，通过对造成系统故障的各种因素（包括硬件、软件、环境、人为因素等）进行分析，画出逻辑框图（即故障树），从而确定系统故障原因的各种可能组合方式及其发生概率以计算系统故障概率，采取相应的纠正措施，以提供系统可靠性的一种分析方法。它以图形的方式表明了系统中失效事件和其它事件之间的相互影响，是适用于大型复杂系统安全性与可靠性分析的常用的有效方法。利用FTA，用户可以简单快速地建立故障树，输入有关参数并对系统进行定性分析和定量分析，生成报告，最后打印输出。
事件树分析(Event Tree Analysis)模块
ETA是一种逻辑的演绎法,它在给定一个初因事件的情况下,分析该初因事件可能导致的各种事件序列的结果,从而定性与定量地评价系统的特性,并帮助分析人员获得正确的决策.
ETA不仅适应于多因素,多目标,而且适用于大型的复杂系统. ETA 主要有以下功能
非常友好简便的初因事件和事件序列的定义
简单快速的事件树中事件序列的概率计算
事件树报告的生成
ETA 为用户提供的是完全图示化的界面
ETA与其它模块完全集成，如可直接故障树中的门和事件直接联接
支持多级分支分类
可处理多个事件树
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条