1) fuzzy memberships
模糊隶属值
1.
By imposing fuzzy memberships to each data point and introducing different error penalties for different classes,the robustness of PSVM was greatly enhanced.
提出一种改进的近似支持向量机算法——加权近似支持向量机,通过为不同类别设定不同的惩罚参数和为每个样本引入模糊隶属值,有效补偿类别差异带来的倾向性并去除噪声和野值数据的影响。
3) fuzzy membership degree
模糊隶属度
1.
Concerning fixed maintenance adopted by ship-owners, a kind of game solution with fuzzy membership degree is presented to solve the problem of optimum strategy between ship-owners and repair units.
针对当前某型船舶修理采取定点维修制,提出利用一类模糊隶属度的博弈来解决船东与承修单位相互间的最优策略问题,利用合同调动修船厂积极性,同时提高修理质量。
2.
In this paper,a spatial classification and prediction algorithm based on fuzzy c-means(SFCM) is proposed by introducing the concept of fuzzy membership degree of a spatial object to a fuzzy cluster.
通过引入空间对象对模糊聚类的模糊隶属度的概念,提出了基于模糊c-means算法的空间数据分类和预测的方法(SFCM)。
3.
This paper attempts to associate information of fuzzy membership degree of training kernel sample with calculation of kernel distri-buted matrix.
尝试把训练核样本的模糊隶属度信息完全融入到核散布矩阵的计算中,使得KFDA在提取原始训练样本非线性特征的同时,又可以提取到训练核样本的隶属度信息,并且把这种方法应用到雷达一维距离像识别中,实验证明其取得了很好的识别效果。
4) fuzzy membership
模糊隶属度
1.
Handwritten Chinese character recognition based on stroke plane and fuzzy membership;
基于笔画平面和模糊隶属度的手写体汉字识别
2.
Different transforms of fuzzy membership values of sampled soils and theirs influences on resulted interpolation prediction
土壤模糊隶属度不同数据转换方法及其对空间插值结果的影响
3.
Through calculating fuzzy membership of every sample,the conception of fuzzy support vector machine(FSVM)is introduced,which can resolve the problem of unclassifiable regions in SVM.
探讨了支持向量机(SVM)的机理,并通过计算每一个样本的模糊隶属度,引入了模糊支持向量机(FSVM)的概念,解决了SVM中的不可分区域问题;应用FSVM对船舶电站主柴油机进行故障诊断,研究了FSVM参数的选择方法。
5) fuzzy membership region
模糊隶属带
1.
Secondly,boundary clouds and fuzzy membership regions for two or more clouds are obtained based on Boolean calculation.
该方法根据图像灰度,借助区域生长算法产生对象云;通过云运算生成边界云并构建模糊隶属带,进而在条件概率和模糊划分熵的基础上,根据最大模糊熵原则确定最优阈值,对图像模糊边界进行提取。
补充资料：力学量的可能值和期待值
在量子力学中，力学量F用作用于波函数上的算符弲表示。在数学上，对于一个算符，满足
的函数 ui(r)称为弲的本征函数，式中Fi是与r无关的数,称为本征值。如果ui(r)描写微观粒子的状态,则它必须满足单值、连续和有限的标准条件。在这种限制之下，上式中的本征值可以取一系列分立值，或取一定范围内的连续数值。
在测量力学量F时,观察到的只能是它的本征值。若一个力学量的本征值具有分立谱，我们说这个力学量是量子化的。
量子力学中假定力学量的全部本征函数组成一个完全系；这意思是说：描写体系的任一状态的波函数ψ都可以用力学量的本征函数ui展开：
在ψ和ui都是归一化的情况下，上式中的展开系数сi具有如下的物理意义：在ψ态中测量力学量时,得到结果为Fi的几率是|сi|2。
因此，若微观粒子的定态波函数是某力学量算符的本征函数ui(r),则在这一状态中,力学量F取确定值Fi。
在ψ态中对力学量进行多次测量,把所得结果加以平均，就得出力学量在ψ态中的期待值，以〈F〉表示：
上式称为力学量的期待值公式。如果ψ不是归一化的，那么期待值公式应写为
的函数 ui(r)称为弲的本征函数，式中Fi是与r无关的数,称为本征值。如果ui(r)描写微观粒子的状态,则它必须满足单值、连续和有限的标准条件。在这种限制之下，上式中的本征值可以取一系列分立值，或取一定范围内的连续数值。
在测量力学量F时,观察到的只能是它的本征值。若一个力学量的本征值具有分立谱，我们说这个力学量是量子化的。
量子力学中假定力学量的全部本征函数组成一个完全系；这意思是说：描写体系的任一状态的波函数ψ都可以用力学量的本征函数ui展开：
在ψ和ui都是归一化的情况下，上式中的展开系数сi具有如下的物理意义：在ψ态中测量力学量时,得到结果为Fi的几率是|сi|2。
因此，若微观粒子的定态波函数是某力学量算符的本征函数ui(r),则在这一状态中,力学量F取确定值Fi。
在ψ态中对力学量进行多次测量,把所得结果加以平均，就得出力学量在ψ态中的期待值，以〈F〉表示：
上式称为力学量的期待值公式。如果ψ不是归一化的，那么期待值公式应写为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条