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1)  audio clip recognition and retrieval
音频例子识别检索
2)  Audio recognition
音频识别
3)  audio retrieval
音频检索
1.
Design of multi-channel audio retrieval system based on melody;
对多声道音频文件的基于旋律的音频检索系统设计
2.
Fuzzy Histogram Audio Retrieval Method Based on Principal Loudness Component;
基于响度主分量模糊直方图的音频检索方法
3.
A fast audio retrieval approach is achieved by denoting every audio clip with a limited number of centroids extracted by unsupervised learning algorithm.
避免先前基于例子的音频检索要按照监督机制训练不同类别的复杂的音频模板,直接从原始音频流中提取压缩域特征,使用时空约束机制进行压缩域特征的模糊聚类,用聚类结果的质心来表征整个音频例子,基于聚类质心完成相似度匹配,实现基于非监督机制的音频例子快速检索。
4)  Identification form
识别检索表
5)  3D retrieval and recognition
3D检索与识别
6)  Motion recognition and retrieval
运动识别和检索
补充资料:ANSYS工字梁焊缝初应力例子

建立好模型
…..
/SOLU
!*
ANTYPE,0
/INPUT,'input','txt',
/INPUT,'output1','txt',
!*
ISFILE,READ,1,txt, ,0
SOLVE
=====================
!定义残余应力矩阵
I=1
fy=310e6
!定义单元中心坐标数组,初应力数组
*DIM,EleCenter,ARRAY,NumNode,3,1, , ,
*DIM,EleIS,ARRAY,NumNode,1,1, , ,
*DO,I, 1, NumNode,1
!得到单元中心坐标
*GET,EleCenter(I,1,1),ELEM,I,CENT,X
*GET,EleCenter(I,2,1),ELEM,I,CENT,Y
*GET,EleCenter(I,3,1),ELEM,I,CENT,Z
!焊缝位置在X=1.0 到1.05 之间
*IF,EleCenter(I,1,1),GT,1,THEN
*IF,EleCenter(I,1,1),LT,1.05,THEN
*IF,EleCenter(I,2,1),GT,0.5,THEN
!上翼缘初始应力
EleIS(I,1,1)=-20*fy*EleCenter(I,3,1)**2+0.3*fy
*endif
*IF,EleCenter(I,2,1),LT,0.0,THEN
!下翼缘初始应力
EleIS(I,1,1)=-20*fy*EleCenter(I,3,1)**2+0.3*fy
*endif
!腹板初始应力
*if,EleCenter(I,2,1),GE,0.0,THEN
*IF,ELECENTER(I,2,1),LE,0.5,THEN
EleIS(I,1,1)=4.076*fy*(EleCenter(I,2,1)-0.5)**2
EleIS(I,1,1)=EleIS(I,1,1)-0.719*fy
*IF,EleIS(I,1,1),LT,-0.3*fy,THEN
ELeIS(I,1,1)=-0.3*fy
*ENDIF


*ENDIF
*ENDIF
*ENDIF
*ENDIF
*ENDDO
===============
!输出应力数值
*CFOPEN,'1','txt',' '
*DO,I,1,3840
!*IF,EleIS(I,1,1),ne,0.,then
*VWRITE,'!'
(A)
*VWRITE,'! Stress for element',
(A,F)
*VWRITE,'!'
(A)
*VWRITE,'eis,',I
(A,F)
P=EleIS(I,1,1)
*VWRITE,P,0.,0.,0.,0.,0.
(E,E,E,E,E,E)
!*ENDIF
*ENDDO
*CFCLOS

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参考词条