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1)  selective algorithm
选择性算法
2)  negative selection algorithm
阴性选择算法
1.
Improvement of negative selection algorithm based on hamming distance;
基于海明距离的阴性选择算法的改进
2.
Application of negative selection algorithm in fault diagnosis for industrial control system;
阴性选择算法在工业控制系统故障诊断中的应用
3.
Novel negative selection algorithm for multi-class pattern classification problems
面向多类别模式分类问题的新型阴性选择算法
3)  negative-selection algorithm
阴性选择算法
1.
The mix method of negative-selection algorithm and dimensionless parameter are firstly introduced into depth study on the artificial immune system.
针对时域分析法有量纲指标在阴性选择算法中进行故障诊断时的不足,在深入研究人工免疫原理的同时,首次将阴性选择算法与无量纲指标结合,通过模拟机组的实验,验证了将阴性选择算法与无量纲指标结合进行故障诊断的正确性和有效性。
2.
Based on non-self-space mutation search detector,the fault detection algorithm is presented for the defects of exist negative-selection algorithm in fault detection in this paper.
针对故障检测中,现有阴性选择算法的不足,提出了一种基于非己空间变异搜索检测器的故障检测算法。
3.
To overcome the defects of the present negative-selection algorithm in fault detection, based on self-space, abnormity detection algorithm was improved.
针对故障检测中,现有阴性选择算法的不足,以自己空间为基础,依据遗传算法中变异的机制,以及体现免疫系统疫苗接种、克隆选择的原理训练检测器,对能检测出异常的检测器的阴性选择算法作了新改进。
4)  dissimilarity selection algorithm
相异性选择算法
5)  property-select algorithm
属性选择算法
6)  selective analysis algorithm
选择性解析算法
补充资料:单纯性算法

单纯形法是一种迭代算法,其基本原理及主要步骤是:首先设法找到一个(初始)基可行解,然后再根据最优性理论判断这个基可行解是否最优解。若是最优解,则输出结果,计算停止;若不是最优解,则设法由当前的基可行解产生一个目标值更优的新的基可行解,再利用最优性理论对所得的新基可行解进行判断,看其是否最优解,这样就构成一个迭代算法。由于基可行解只有有限个,而每次目标值都有所改进,因而必可在有限步内终止。如果原问题确有最优解,必可在有限步内达到,且计算量大大少于穷举法;若原问题无最优解,也可根据最优性理论及时发现,停止计算,避免错误及无效运算。

是20世纪十大经典算法之一

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参考词条