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1)  speckle noise suppressing
散斑噪声抑制
2)  speckle reduction
斑点噪声抑制
1.
A method based on speckle reduction using SPIHT(set partitioning in hierarchical trees) for data compression of complex SAR(synthetic aperture radar) image was presented,which could achieve both speckle reduction and image compression.
首先根据SAR复图像的统计特征进行预处理,然后进行小波变换,对不同子带的小波变换系数采取不同的门限,进行软门限斑点噪声抑制,再经过SPIHT量化编码,得到压缩后的码流。
2.
A local scale controlled anisotropic diffusion (LSCAD) method for speckle reduction in Log-compressed ultrasonic images were presented.
基于最小可信尺度和局部尺度控制,提出一种用于对数压缩超声图像斑点噪声抑制的异质扩散(LSCAD)方法。
3.
Method is developed for speckle reduction of high resolution one-look spaceborne SAR images in this paper.
提出了实现高分辨率星载SAR单视图像斑点噪声抑制的广义形态滤波法。
3)  speckle noise reduction
斑点噪声抑制
1.
A novel approach of speckle noise reduction using wavelet packet;
应用小波包变换的斑点噪声抑制方法(英文)
4)  speckle noise suppression
斑点噪声抑制
1.
A new adaptive windowing algorithm for speckle noise suppression is proposed, solving the problem of window size associated with the local statistics adaptive filter.
研究了一种新颖的斑点噪声抑制自适应窗口算法,解决了局域统计自适应滤波器的窗口大小问题。
2.
Improved algorithms for ultrasonic speckle noise suppression and image registr.
本文研究了超声宽景成像技术的基本原理,分析讨论了所涉及的各种关键技术,针对其中的斑点噪声抑制和图像配准问题,提出了新的改进算法。
5)  speckle denoising
相干斑噪声抑制
1.
Now research of speckle denoising algorithm in SAR image gradually becomes the hot topic of study.
BK2001047)“合成孔径雷达(SAR)图像定量评估研究”,对 SAR 图像的相干斑噪声抑制进行了相关研究和分析,将一种对边缘检测比较有效的多尺度变换——Curvelet 变换应用于 SAR 图像相干斑噪声抑制,并对整个算法在并行 DSP 系统上的实现以及作为 Curvelet 变换实现的主要部分——小波变换的 FPGA 仿真进行了研究。
6)  speckle noise
散斑噪声
1.
Speckle compressing algorithm of preserving the geometrical features and suppressing speckle noise in images;
一种保持几何形状的散斑噪声压缩算法
2.
Comparison and discussion about Lee althorithm and wavelet threshold althorithm using speckle noise reduction;
抑制散斑噪声的Lee算法和小波阈值算法讨论及其比较
3.
By applying multi-scale principle of wavelet transform and curvelet transform,the zero-order diffraction spot is eliminated,and the speckle noise is reduced effectively while more edge information of object is maintained.
利用小波变换和Curvelet变换的多尺度处理,成功滤除再现像中的零级衍射光斑,有效减小散斑噪声的影响并保留更多物像边缘信息,得到较高质量的数字全息再现像。
补充资料:电机噪声的抑制
      采取措施减低电机运行时发出的各种声响。理论上考虑,电机运行时应该没有任何声响,因而电机运行中发出的任何声音都可归为电机的噪声。这些噪声包括电磁噪声、机械噪声、空气动力噪声。
  
  电磁噪声  主要是电机中周期变化的径向电磁力或不平衡的磁拉力使铁心发生磁致伸缩和振动所引起。电磁噪声还和定子、转子本身的振动特性(如固有频率、阻尼、机械阻抗及声学特性等)有关。例如,当激振力和固有频率共振时,即使电磁力很小也会产生很大的噪声。电磁噪声的抑制可以从多方面着手。对于异步电动机,首先要选择合适的定、转子槽数。一般说来,转子槽数与定子槽数相差较大,即所谓远槽配合时,电磁噪声较小(也有少数例外,如定子24槽、转子22槽也是良好配合)。对有槽电机,斜槽能使径向力沿电机轴线方向产生相位移,因此减小了轴向平均径向力,从而降低了噪声。若采用双斜槽结构,降噪效果更佳。双斜槽结构是把转子沿轴向分成两段。每段槽的扭斜方向相反。两段之间还设有中间环。为了降低磁通势谐波,可采用双层短矩绕组。并避免采用分数槽绕组。在单相电机中应采用正弦绕组。为了减小齿槽引起的电磁噪声,可采用磁性槽楔或缩小定、转子的槽口宽度直至使用闭口槽。三相电机运行时要尽可能保持电压对称,单相电机应运行于接近圆形的旋转磁场。此外,电机制造过程中,应减小定子内圆和转子外圆的椭圆度并保证定、转子同心,使气隙均匀。减小气隙磁通密度和采用较大的气隙,可以降低噪声。为了避免电磁力与机壳的固有频率共振,可采用适当的弹性结构。
  
  机械噪声  主要由转子和轴承引起。轴承是电机转子和定子的连接构件,它承受了电机中各种力的激励并传递激励力,从而产生振动和噪声。电机的电刷和滑环或换向器摩擦也会产生机械噪声。
  
  对于转速较高或转子较长的电机,要进行动平衡校正。这种电机的轴承应采用电机专用低噪声轴承,在电机运转时,轴承的内外套圈不应发生有害的滑动,但也要防止轴承和轴或轴承和端盖轴承室配合过紧,以避免轴承径向游隙过小及轴承内外圈变形。转子轴的轴承挡和端盖轴承室的加工精度和表面光洁度要高。为了防止转子轴向窜动声,应采用波形弹簧对轴承外圈施加轴向预应力。轴承在装配前必须仔细清洗。宜用热套或压内圈的方法将轴承装到轴上,并选用合适的润滑脂。低噪声电机宜用滑动轴承。
  
  电刷和刷柄的间隙应适当设计,并保证换向器或滑环有光滑的表面和正确的几何尺寸等。
  
  空气动力噪声  包括风扇、旋转的转子和气流沿风路流动时形成的气流噪声。降低空气动力噪声最主要的措施是控制风量。在保证电机温升不超过许可限度的范围内尽量减少风量。改进风扇的结构和合理设计风路系统都可以降低空气动力噪声。定、转子径向通风道对齐时,可能出现笛声,此时应把它们互相错开。
  

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参考词条