1) the Combined Image of Texture
合并纹理图像
2) image texture
图像纹理
1.
The choice of the superior wavelet bases in the image texture identifies;
图像纹理识别中最优小波基的选择
2.
Develops a system that can analyzes MRI medical image texture feature,the functions of which include implementing image display,reading image information,selecting ROI,extracting five texture features and forming samples that is saved to the samples library,as well as classifying the samples using four different methods and statistical tests for the various features.
很多研究都已经证实当人体的组织发生病理变化时,图像纹理特征也会相应改变,如何从MRI图像中提取表征这种常规MRI无法观察到的微观结构改变的特征是本文研究的重点。
3.
Combing the energy,coarseness and structure property of the texture,an algorithm for image texture feature detection based on Gabor filter is proposed according to human vision characteristics.
结合纹理的能量特性、粗糙性、结构性等特点,根据人类视觉特性,提出了Gabor小波变换滤波器的图像纹理特征提取方法。
3) texture image
纹理图像
1.
Mapping based complex contourlet transform texture image retrieval system
基于映射的复轮廓波变换纹理图像检索系统
2.
Second generation contourlet transform based texture image retrieval system
第二代轮廓波纹理图像检索系统
3.
Research on texture image segmentation method
复杂纹理图像分割方法研究与实现
4) texture images
纹理图像
1.
Leather has typical texture and the texture images differ from common gray images in pixels space dist.
因为皮革具有典型的纹理特征,纹理图像其特殊的像素空间分布方式有别于普通的灰度图像,因此常用的灰度图像分类特征对纹理图像的分类不适用。
5) textured image
纹理图像
1.
In this paper an approach to object extraction in textured images is proposed based on a mask stochastic method in object edge extraction, and its aim is to detect the object hidden in texture.
提出了一种基于纹理图像的目标提取方法。
2.
In the field of textured image segmentation,some propose a two step textured image segmentation method by taking interacting parameter of neighbor pixel in Gauss Markov Random Field as features,taking Gauss Mixture Model as classifier.
针对以高斯马尔可夫随机场中的邻域像素互作用参数为特征、以高斯混合模型为分类器的二步纹理图像分割方法,提出一个两者相互结合的一步模型———高斯马尔可夫随机场混合模型,并给出其EM算法的迭代计算公式。
3.
The author proposes a textured image segmentation algorithm which is based on multiresolution wavelet and Gaussian mixture models.
提出了一个基于多分辨率小波采样和高斯混合模型的纹理图像分割方法。
6) image uniting
图像合并
1.
Taking into account lossy compression JPEG2000, a strongly robust watermark algorithm is proposed which can resist JPEG2000 and JPEG lossy compression as well as prevent image uniting and cutting.
阐述了数字水印在彩色图像合并操作下的应用,考虑了JPEG2 0 0 0有损压缩的影响,提出了一种对JPEG2 0 0 0和JPEG有损压缩、图像剪切、合并操作具有强鲁棒的水印算法试验证明,该算法对彩色图像转换到灰度图像、对JPEG2 0 0 0高达1∶5 0的压缩比、任意数量的图像合并、不超过5 0 %的剪切以及噪声攻击具有较强的鲁棒性,提取的水印效果比较
补充资料：合并财务状况变动表（consolidatedstatementofchangesinfinancialpoition）合并财务状况变动表（consolidatedstatementofchangesinfinancialpoition）
以资金来源和运用说明企业集团在某一时期内财务状况变动情况的动态报表。合并财务状况变动表与个别财务状况变动表在内容和结构上基本相同。所不同的是它在个别财务状况变动表的基础上增设了三个反映少数股东权益的变动对企业集团整体财务状况变动影响的项目，包括少数股东损益、少数股东资本增加人合并范围的，在合并财务状况变动表中还应增设“外币会计报表折算差额”项目，用于反映外币报表折算为人民币表述的会计报表时所产生的差额。
合并财务状况变动表根据合并资产负债表、合并利润表、合并利润分配表以及其他补充资料编制。其编制的程序与原理和个别财务状况变动表一样，其编制方法也分为间接法和直接法两种（见“间接法”和“直接法”）。对于少数股东权益的变动，应按照如下方法作特殊处理。
（1）本期少股东损益应当归为流动资金来源（或抵消流动资金来源项目），其数额在“流动资金来源”中“固定资产折旧”项目之前，以“少数股东损益”项目单独反映。因为在合并损益表中，本期少数股东利润（损失）列为合并净利润（损失）的减项，但并没有动用（增加）流动资金。相反，其性质与母公司的净利润（损失）相同，应作为流动资金来源的增加（减少）。
（2）少数股东本期增加对子公司的投资，应列为流动资金来源，增加数在“其他来源”中“资本净增加额”项目之后，以“少数股东资本增加额”项目单独反映。因为少数股东增加对子公司的投资，说明资金流入的子公司，从企业集团来看也增加了资金资源。
（3）子公司分配给少数股东的利润，应当作为资金运用处理，其分配的数额在“流动资金运用”中“利润分配”与“其他运用”之间，以“少数股东利润分配”项目单独反映。由于合并利润分配表反映的是母公司利润分配情况，不包括子公司的利润分配情况，从整个企业集团来看，子公司分配给少数股东的利润与母公司分配给股东的利润，性质完全相同，属于资金运用。
合并财务状况变动表根据合并资产负债表、合并利润表、合并利润分配表以及其他补充资料编制。其编制的程序与原理和个别财务状况变动表一样，其编制方法也分为间接法和直接法两种（见“间接法”和“直接法”）。对于少数股东权益的变动，应按照如下方法作特殊处理。
（1）本期少股东损益应当归为流动资金来源（或抵消流动资金来源项目），其数额在“流动资金来源”中“固定资产折旧”项目之前，以“少数股东损益”项目单独反映。因为在合并损益表中，本期少数股东利润（损失）列为合并净利润（损失）的减项，但并没有动用（增加）流动资金。相反，其性质与母公司的净利润（损失）相同，应作为流动资金来源的增加（减少）。
（2）少数股东本期增加对子公司的投资，应列为流动资金来源，增加数在“其他来源”中“资本净增加额”项目之后，以“少数股东资本增加额”项目单独反映。因为少数股东增加对子公司的投资，说明资金流入的子公司，从企业集团来看也增加了资金资源。
（3）子公司分配给少数股东的利润，应当作为资金运用处理，其分配的数额在“流动资金运用”中“利润分配”与“其他运用”之间，以“少数股东利润分配”项目单独反映。由于合并利润分配表反映的是母公司利润分配情况，不包括子公司的利润分配情况，从整个企业集团来看，子公司分配给少数股东的利润与母公司分配给股东的利润，性质完全相同，属于资金运用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条