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1)  linear three-layer reduced-rank neural networks
线性三层降秩神经网络
2)  Linear neural network
线性神经网络
1.
Application of linear neural network in calibration of accelerometer;
线性神经网络在加速度计静态模型标定的应用
2.
A Cointegration Analysis Based on Linear Neural Network;
基于线性神经网络的协整分析
3.
In this paper linear neural network was applied to adaptive noise cancellation technology,and the neural network was trained by least mean square (LMS) algorithm.
针对有源滤波器谐波检测实时精度高的要求,将线性神经网络应用于自适应噪声对消技术,采用最小均方(least mean square,LMS)误差算法对神经网络进行训练,通过线性神经网络实现的自适应格型滤波器,每个神经元对输入基波和谐波信号并行协同处理,对电网高次谐波分量进行滤波和预测,较常规滤波器有更好的实时性和鲁棒性。
3)  linear neural networks
线性神经网络
1.
This method used genetic algorithm optima linear neural networks firstly, then fitting the output of sensor consistency, also putting up a stopping-genetic evolution and adapting-variation methods.
该方法首先使用遗传算法优化线性神经网络的权值,再用神经网络对浓度传感器的输出特性进行拟合,提出遗传进化停滞算子与自适应变异方法,实验验证该方法的有效性。
2.
Firstly the basic principles of linear neural networks and Fourier transform are introduced;meanwhile computational method of linear neural network weights is given;secondly the steps of periodic signals decompositions is given on the basis of linear neural networks.
提出一种利用线性神经网络进行周期信号傅立叶变换的方法。
4)  nonlinear neural network
非线性神经网络
1.
A controlling model of the proposed system is then put forward based on nonlinear neural networks,with a neural identifier and a controller being also designed.
为了在保证行车安全的前提下,提高列车的横向平稳性能,提出一种基于天棚原理的列车横向半主动悬挂系统,并建立了半主动悬挂非线性神经网络控制模型,设计了神经辨识器和控制器。
5)  linear artificial neural network
线性神经网络
1.
According to the relationship between precipitation and discharge of groundwater,a model of linear artificial neural network is set and used for dynamic prediction of discharge of groundwater.
根据降水量与地下水流量之间的相关关系,建立线性神经网络模型,并且将其用于地下水流量的动态预测。
2.
Based on the time series, a model of linear artificial neural network is set and used for dynamic prediction of discharge of groundwater.
根据其时间序列,建立线性神经网络模型,并将其用于地下水流量的动态预测。
6)  linear neural net
线性神经网络
1.
This paper designs a linear neural net,which can be used to carry on adaptive prediction of the linear neural net.
设计了一个线性神经网络 ,并对其系统进行自适应预测。
2.
Compare with the prediction Based on linear neural network,the time needed to train BP neuralnetwork is faster and the Root Mean Square(RMS)error is s.
仿真结果说明预测效果较好,与利用线性神经网络进行的信号预测相比,BP 网络比线性网络训练时间短,均方误差小,更适合于对非线性较强的信号的预测。
补充资料:注射用降纤酶, 降纤酶, 龙津注射用降纤酶
药物名称:注射用降纤酶

英文名:Defibrase

别名:注射用降纤酶, 降纤酶, 龙津注射用降纤酶
外文名:Defibrase for Injection, Defibrase
性状:本品为白色或类白色冻干块状物或粉末,有引湿性,易溶于水。
药理毒理:蛋白水解酶。能溶解血栓,抑制血栓形成,改善微循环。
适应症:
(1)急性脑梗死,包括脑血栓、脑栓塞,短暂性脑缺血发作(TIA),以及脑梗死再复发的预防。
(2)心肌梗死,不稳定性心绞痛以及心肌梗死再复发的预防。
(3)四肢血管病,包括股动脉栓塞,血栓闭塞性脉管炎,雷诺氏病。
(4)血液呈高粘状态、高凝状态、血栓前状态。
(5)突发性耳聋。
(6)肺栓塞。
用法用量:临用前,用注射用水或生理盐水适量使之溶解,加入至无菌生理盐水100ml-250ml中,静脉点滴1小时以上。急性发作期:一次10单位,一日1次,连用3~4日。非急性发作期:首次10单位,维持量5~10单位,一日或隔日1次,二周为一疗程。
不良反应:个别病人用药后可能出现少量淤斑、鼻血或牙龈出血、或有一过性GOT或GPT轻度上升,停药后自行消失。
禁忌:有内源性出血倾向、过敏体质患者慎用。严重肝、肾功能不全患者禁用。
(1)下列患者禁用①具有出血疾病史者。②手术后不久者。③有出血倾向者。④正在使用具有抗凝作用及抑制血小板功能药物(如:阿司匹林)者。⑤正在使用具有抗纤溶作用制剂者。⑥重度肝或肾功能障碍及其它如乳头肌断裂、心室中隔穿孔、心源性休克,多脏器功能衰竭症者。⑦ 对本制剂有过敏史者。
(2)下列患者慎用① 有药物过敏史者。② 有消化道溃疡病史者。③ 患有脑血栓后遗症者。④ 70岁以上高龄患者。
注意事项:
(1)按专业医生处方购买和使用。
(2)本品如有外观异常或瓶子破裂、过期失效等情况不可使用。
(3)本品必须用足够量的输液稀释,并立即使用。
(4)注意静脉点滴速度(点滴速度过快时,患者易有胸痛、心悸等不适症状)。
(5)本制剂具有降低纤维蛋白原(fibrinogen)的作用,用药后可能有出血或止血延缓现象。因此,治疗前及给药期间应对患者进行血纤维蛋白原和其它出血及凝血功能的检查,并密切注意临床症状。给药治疗期间一旦出现出血和可疑出血时,应中止给药,并采取输血或其它措施。
(6)如患者动脉或深部静脉损伤时,该药有可能引起血肿。因此,使用本制剂后,临床应避免进行如星状神经节封闭、动脉或深部静脉等的穿刺检查或治疗。对于浅表静脉穿刺部位有止血延缓现象发生时,应采用压迫止血法。
孕妇及哺乳期妇女用药:妊娠期或有妊娠可能性的妇女,使用本药时,应在治疗上有益性大于危险才能使用;哺乳期一般应避免使用本制剂,如果必须使用本制剂时应停止哺乳。
儿童用药:本制剂对儿童用药后的安全性尚未进行实验研究。
药物相互作用:使用本品应避免与水杨酸类药物(如阿司匹林)合用。抗凝血药可加强本品作用,引起意外出血;抗纤溶药可抵消本品作用,禁止联用。
规格:5单位;10单位


类别:抗凝血药和溶血栓药
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条