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1)  partial superlinearly convergent
部分超线性收敛性
1.
The globally and partial superlinearly convergent with respect to thismethod is proved too.
利用拟牛顿(BFGS)法的有关思想,结合Weiszfeld法给出了一个求解形如的算法,并且证明了算法所具有的全局收敛性和部分超线性收敛性
2)  local superlinear convergence
局部超线性收敛
3)  superlinear convergence
局部超线性收敛性
1.
It was proved that,when the objective function was uniformly convex,this algorithm possessed superlinear convergence.
证明该算法在目标函数为一致凸时具有局部超线性收敛性。
4)  local superlinear convergence
局部超线性收敛性
1.
Discuss a modified Q N method based on new Q N equation,and get the local superlinear convergence of it.
通过讨论一种基于新拟牛顿方程的修正拟牛顿法 ,给出了该算法的局部超线性收敛
5)  Local suplinear/quadratic convergence
局部超线性/二阶收敛性
6)  superlinear convergence
超线性收敛
1.
A Class of Generalized Quasi-Newton Algorithms with Superlinear Convergence;
具有超线性收敛性质的一类广义拟牛顿算法
2.
The Wolf e linear search is adopted to replace the Armijo linear search in the BFGS-SQP algorithm, through the same analysis, the algorithm even have global and superlinear convergence.
采用 Wolfe线性搜索原则来替代BFGS—SQP算法的Armijo原则,经过类似的分 析,得到了BFGS—SQP算法的全局收敛性及超线性收敛性。
3.
Under mild conditions,a new feasible descent algorithm is presented and its global and superlinear convergence are proved by using the technique of combining generalized projection method with sequential systems of linear equations.
在较温和的条件下,采用广义投影和序列线性方程组相结合的技术,建立一个新的可行下降算法,证明了算法的全局收敛性和超线性收敛性。
补充资料:持续性部分性癫痫


持续性部分性癫痫
epilepsia partialis continua

  又名“Kojewnikow综合征”,是大脑运动皮质病变引起的部分性运动性发作,特点是面部肌肉或上肢的限局性阵挛,持续不断,但意识无障碍。本综合征有两种临床类型:①起病于2~10岁,平均6.4岁。都有已知的病因,如炎症、血管病等。阵挛发作总是限局性的,肌阵挛发作出现较晚。脑电图背景波形正常,棘慢波发放主要限局于中央区。病程不进展。一般没有智力发育障碍。②小儿慢性进行性持续性部分性癫痫,即Rasmussen综合征。本型病因不明。起病在2~14岁间,起病前正常或在数月内有感染史。发作形式是部分性运动性阵挛,以上肢为主,成为一侧身体。发作频繁。常伴其他发作类型,肌阵挛抽搐出现时间较早。常有偏瘫,智力落后等神经系异常。脑电图背景波变慢、不对称。发作期和间期均有爆发性棘慢波,常为弥漫性或多灶性。上述癫痫治疗困难。
  
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