1) Hopfield arithmetic
离散型Hopfield算法
2) discrete Hopfield-type neural networks
离散Hopfield-型网络
3) discretization algorithm
离散型算法
1.
In this paper,we discuss the relation between the estimation of deviation by discretization algorithm for a kind of semi-infinite multiobjective programming and approximatin by operator.
讨论一类半无限多目标规划离散型算法的偏差估计与算子逼近的关联,并给出相应的计算公式。
4) Hopfield algorithm
Hopfield算法
6) discrete calculating method
离散型计算方法
补充资料：neural network Hopfield algorithm Hopfield
分子式：
CAS号：
性质：网络的基本思想，就是利用人工神经网络模拟的磁旋，用神经元之间的连接权模拟磁场中磁旋的相互作用：用各神经元的“激活”和“抑制”两种状态，模拟磁场中磁旋的上、下两个方向，构成一个具有记忆功能的神经网络系统。并且引用物理学中有关能量的概念，用“计算能量函数”（Computational Energy Function）来评价和指导整个网络的记忆功能。当网络满足一定条件时，Hopfield学习算法总是收敛的。
CAS号：
性质：网络的基本思想，就是利用人工神经网络模拟的磁旋，用神经元之间的连接权模拟磁场中磁旋的相互作用：用各神经元的“激活”和“抑制”两种状态，模拟磁场中磁旋的上、下两个方向，构成一个具有记忆功能的神经网络系统。并且引用物理学中有关能量的概念，用“计算能量函数”（Computational Energy Function）来评价和指导整个网络的记忆功能。当网络满足一定条件时，Hopfield学习算法总是收敛的。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条