1) GK fuzzy clustering algorithm
GK模糊聚类算法
2) GK fuzzy clustering
GK模糊聚类
1.
The result from GK fuzzy clustering is transformed to confirm the important rules and to remove the less important rules by means of MGS transformation.
利用MGS正交变换对通过GK模糊聚类的聚类结果进行变换,确定对模型贡献大的规则,删除对模型贡献小的规则,同时对模型中的参数进行估计。
3) Gustafson-Kessel fuzzy clustering (GK)
Gustafson-Kessel模糊聚类(GK)
4) fuzzy clustering algorithm
模糊聚类算法
1.
Complex lithologic identification based on fuzzy clustering algorithm;
基于模糊聚类算法的复杂岩性识别
2.
Study on a Quantitative Method of Identifying the Core Competences for Organization of Virtual Logistics Based on Fuzzy Clustering Algorithm;
基于模糊聚类算法的虚拟物流组织核心能力定量识别
3.
This algorithm took account of the precision and speed of image stitching,fuzzy clustering algorithm and local edge density were used for the automatic picting-up of base feature block.
该算法综合考虑了图像拼接的精度和速度,在特征区域的提取上,采用了模糊聚类算法和局部边缘密度LED算法,实现了特征区域的自动选取;在匹配搜索上,采用了图像的局部熵和序贯相似性检测算法(SSDA),提高了图像拼接的速度和精度;在图像融合上,采用了动态最佳缝合线算法,保证了全景图像的质量。
6) Fuzzy clustering algorithm(FCM)
模糊聚类算法(FCM)
补充资料：动态模糊聚类法
分子式：
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条