1) total least mean square
总体均方最小
1.
On the basis of minimizing total mean square error (TMSE) and the steepest descent principle,by modifying the gradient of TMSE,a robust total least mean square (RTLMS) adaptive filter algorithm is proposed.
以总体均方误差 (TMSE)最小为准则 ,基于最速下降原理 ,通过对总体均方误差梯度进行修正 ,提出了一种鲁棒的总体均方最小自适应滤波算法 。
2) minimization of total variation
总体方差最小
1.
In this paper, minimization of total variation has been proposed via level set equation and average curvature flow has been substituted with Min/Max curvature flow.
提出基于总体方差最小消去离散余弦变换DCT的方块效应,推导出水平集方程,用最小/最大曲率流替代水平集中的平均曲率流。
3) least mean square
最小均方
1.
The transformed signal is used as the input to least mean square self-adapting filter algorithm with stage Ⅱ.
第二级将变换后的输入信号用做最小均方自适应滤波算法的输入。
2.
The least mean square (LMS) linear prediction method was introduced to detect data points of a surface.
利用最小均方 (LMS)线性预测方法检测曲面型值点 ,对误差较大的坏点采用预测值进行修正 ,从而有效地避免了坏点对曲面光顺效果的影响 。
3.
The popular TDE algorithms mainly include the classical generalized cross correlation(GCC),the adaptive least mean square(LMS),the subspace based eigenvalue decomposition(EVD)and the acoustic transfer functions ratio(ATF-s ratio) methods,et.
现有的TDE算法主要包括经典的广义互相关(GCC)方法、自适应最小均方(LMS)方法、基于子空间的特征值分解(EVD)方法和基于传递函数比(ATF-s ratio)的方法等。
4) LMS
最小均方
1.
LMS Blind Space-Time Multiuser Detection in Multipath CDMA Channels;
多径CDMA信道下最小均方盲空时多用户检测
2.
This novel adaptive beamforming algorithm uses FFT for the received signal,passes the band-pass filter and finally uses the LMS algorithm to implement adaptive.
该波束形成算法先对输入信号进行FFT,然后在空间频域上带通滤波,最后通过LMS(最小均方)算法实现自适应波束形成。
3.
This paper proposes a LMS filtering method for channel estimation in OFDM systems.
提出了一种适用于OFDM系统的最小均方(LMS)滤波的信道估计算法,对发送序列中导频位置的信道响应进行LMS滤波,进一步得出所有子载波上的信道响应。
6) Least Mean Square (LMS)
最小均方(LMS)
补充资料：总体均值
分子式：
CAS号：
性质：表示总体集中趋势的特征数字，以符号μ表示。对于特定具体的分布，μ是一个常数。在有限次测定中，样本的算术平均值是总体均值μ的一个优良估计值，它不仅是无偏的，而且具有一致最小方差。
CAS号：
性质：表示总体集中趋势的特征数字，以符号μ表示。对于特定具体的分布，μ是一个常数。在有限次测定中，样本的算术平均值是总体均值μ的一个优良估计值，它不仅是无偏的，而且具有一致最小方差。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条