1) bi-directional dynamic strategy
双向动态策略
1.
In this paper, the Equilibrium-Moderation Method is analyzed,a bi-directional dynamic strategy in server machines after task distribution is proposed and analyzed,a reference factor-hang time which affects the efficiency of task scheduling greatly is proposed,and the example is given.
在“均衡-适度”分布调度策略的基础上,提出了一种对分配到服务机上的子任务在执行过程中任务调度的双向动态策略,分析了此策略的实现,并提出了一个影响分布系统任务调度的参考因子———滞空时间,最后给出了实例。
3) dynamic policy
动态策略
1.
Resource allocation scheme based on dynamic policy and mobile prediction;
基于动态策略和移动预测的资源分配方案
2.
In this paper we analyzed equilibrium based and best response based learning algorithms,and proposed two reinforcement learning algorithms for dynamic policy under mixed multi-agent domains.
分析基于均衡解和最佳响应的学习算法,提出了两个混合多Agent环境下动态策略的强化学习算法。
3.
Present researches only compared the expressiveness of policies, but never considered the policy’s structure and the granularity of authorization, which makes it difficult to support the dynamic policy and satisfy the least privilege requirement.
动态策略支持与授权粒度是访问控制的关键问题。
5) dynamic ε policy
动态ε策略
1.
The simplified entropy diagnostic measurement is realized using crude probability estimation;and a method based on simplified entropy using dynamic ε policy is put forward.
在此基础上实现了基于粗略概率的简化熵诊断测量方法,并提出了基于动态ε策略的简化熵测量方法及测量后动态更新诊断结果的算法。
6) Bilateral control strategy
双向控制策略
补充资料：高低分分段双向截除法
高低分分段双向截除法
即在考核打分时为消除考核者主观打人情分的影响，而对考核得出的结果按所有考核成员得出分值的平均值的一定比例限定高低分区间，对超过此区间的考核分数的使用进行限定，在统计成绩时而不予考虑、计算。此种方法可控制打分者在一定程度上约束自己的打分行为，将其控制在一定程度内，否则其打出的分数将视为无效，实际上也即相当于放弃了自己的投票权。由于实际考核工作中，评委主观打分和打人情分的倾向较普遍，因而对于优化考核有一定意义。但此种方法对考核者人数较多的情况下更适用，而考核者人数较少时（更易受事前操纵、考核者信息泄露风险系数增加、恶意评分者博弈动机增强等因素影响），其有效性将会降低。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条