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1)  multivariate statistical control chart
多元统计控制图
1.
According to the operation experiences in real processes, some rules are proposed by which operator can judge whether the process is under control or not when monitoring the multivariate statistical control charts.
根据实际生产过程经验 ,提供了由多元统计控制图判断过程是否正常的准则 ,实现了实时在线的 PCA建模和过程监测。
2)  multivariate control chart
多元控制图
1.
These are: the M-chart for detecting linear trends; the PP-CUSUM charts for detecting small mean shift; and multivariate control charts for short-run processes.
本文主要介绍利用投影寻踪方法在统计过程控制中所构造的新控制图及其优良性质,它们包括:监测线性趋势的M控制图;监测均值微小飘移的PP-CUSUM控制图以及短链过程的多元控制图。
3)  multi-dimensional statistical chart
多元统计图
4)  Multivariate statistical process control
多元统计过程控制
1.
Squared prediction error (SPE) statistic is frequently used in multivariate statistical process control and its law of variation needs further investigating.
作为多元统计过程控制方法中的常用统计量,平方预测误差( S P E)的变化规律有待深入研究。
5)  multivariable statistical process control
多元统计过程控制方法
1.
The work in this thesis is based on three technologies of Multivariable Statistical Process Control(MSPC), the Principal Component Analysis(PCA), the Partial Least Squares(PLS) and the Kernel Density Estimate(KDE).
基于多元统计过程控制方法中的主元分析法,偏最小二乘法和核函数分析法这三种技术,本课题主要研究了以下内容: 1)用面向对象的方法开发多元统计过程控制状态监测应用系统。
6)  multivariate statistical techniques
多变量统计控制图
1.
Based on principle component model, detection and diagnosis analysis is carried out on a typical Heavy Oil Fractionator with multivariate statistical techniques such as Q residuals plot, Retelling T2 plot, principle .
通过对一个典型的重油分馏塔运行过程的故障监测与诊断分析,进一步说明了主元模型在确定故障特征方向和多变量统计控制图在监测和诊断故障源上的作用和有效性。
补充资料:多元统计分析
多元统计分析
multivariate statistical analysis
    研究客观事物中多个变量(或多个因素)之间相互依赖的统计规律性。它的重要基础之一是多元正态分析。又称多元分析 。 如果每个个体有多个观测数据,或者从数学上说, 如果个体的观测数据能表为 P维欧几里得空间的点,那么这样的数据叫做多元数据,而分析多元数据的统计方法就叫做多元统计分析 。 它是数理统计学中的一个重要的分支学科。20世纪30年代,R.A.费希尔,H.霍特林,许宝以及S.N.罗伊等人作出了一系列奠基性的工作,使多元统计分析在理论上得到迅速发展。50年代中期,随着电子计算机的发展和普及 ,多元统计分析在地质 、气象、生物、医学、图像处理、经济分析等许多领域得到了广泛的应用 ,同时也促进了理论的发展。各种统计软件包如SAS,SPSS等,使实际工作者利用多元统计分析方法解决实际问题更简单方便。重要的多元统计分析方法有:多重回归分析(简称回归分析)、判别分析、聚类分析、主成分分析、对应分析、因子分析、典型相关分析、多元方差分析等。
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参考词条