万能函数逼近器,universal functional approximator,音标,读音,翻译,英文例句,英语词典

您的位置：首页 -> 词典 -> 万能函数逼近器

1) universal functional approximator 点击朗读

万能函数逼近器

Fuzzy inference systems (FIS) based on linear regression models are shown to be universal functional approximators.

系统地提出了用回归的方法处理模糊推理的思想 ,并结合线性回归模型进行了示范 ,证明了基于线性回归模型的模糊推理系统 (FIS)同样是一个万能函数逼近器。

2) universal approximator 点击朗读

万能逼近器

In this thesis, Fuzzy intelligent technology for fulfilling the demand of the fuse of insure agent information is researched, and key technologies such as Fuzzy system Universal approximator and Fuzzy c-means algorithm a.

从研究过程可知,模糊系统的万能逼近器特性、模糊C-均值识别是系统的核心,对系统总体性能的影响较大。

3) function approximator 点击朗读

函数逼近器

Accordingly, the cerebellar model articulation controller (CMAC) function approximator was developed into fuzzy CMAC (FCMAC) function approximator.

针对复杂再励学习系统状态空间存在维数灾问题 ,结合多移动机器人协调避障路径规划实际应用 ,用非均匀模糊分割方法将状态空间分解成模糊子空间 ,相应地将小脑模型连接控制器网络 ( Cerebellar Model Articulation Controller,CMAC)函数逼近器改进为模糊 CMAC( FuzzyCMAC,FCMAC)函数逼近器 ,并将 FCMAC函数逼近器置入滞后更新多步 Q( Postphoned- Up-dating Multi- Step Q- learning,PUMSQ)学习算法 ,提出 FCMAC- PUMSQ学习算法。

更多例句>>

4) Fuzzy universal approximator 点击朗读

模糊万能逼近器

5) universal approximator 点击朗读

万能逼近

New sufficient conditions for general linear SISO Takagi-Sugeno fuzzy systems as universal approximators;

线性SISO TS模糊系统万能逼近的一种新的充分条件(英文)

6) function approximation 点击朗读

函数逼近能力

Research and simulation of bus protection with function approximation ability; 点击朗读

基于函数逼近能力的母线保护的研究及仿真

This article indicates the principle for ANN bus protection based on function approximation ability,analyzes the functional relation of bus-bar object and builds the ANN model of bus-bar protection.

叙述了基于ANN函数逼近能力的母线保护原理,分析了母线保护物理对象的函数关系,构建了母线保护的人工神经网络模型。

补充资料：函数逼近，函数类的极值问题

函数逼近，函数类的极值问题
ions, extremal problems in function dasses approximation of ftinc-

　　】f，r，(r’)一f(r，(r‘’)}《M】r’一r“}“(r’，，“。I一1，!])的f任Cr!一1，l]组成的函数类，则对于n一1次代数多项式子空间贝了在!一1，l]上所作的最佳一致逼近，下列关系式成立: 悠二E‘MH。，”‘”)‘一粤，‘6) ，、_一二，二，，，，、~刀、M，二、。，，r，、忽”厂‘““‘M附rH“，贝:’‘一誉{’·‘万一‘’‘““‘，‘7， r=l，2，…，将这些结果与周期情形下的相应结果进行比较是有所裨益的.当，=1时，(6)，(7)的右端分别等于M凡和M人r+1.如果放弃对最佳逼近多项式的要求，那么就可以获得较强的结果，这些结果实质上改善了在!一1，l]端点处的逼近并保持了整个区间上的最佳渐近特征.例如，对任何f6MH‘，存在代数多项式序列Pn以t)任灾矛，使得当n~的时，下列关系式在t6!一1，l]上一致成立:、f(!)一。。，‘)、·:{{;杯}“二‘一，!- =E(MHa，哭聋)。【(l一tZ)a·‘2+o(l)1.对M评百，(r=1，2，…)也有类似的结果(见【川).关于(最佳及插值型)样条逼近给定在区间上函数类的问题，若干精确及渐近精确的结果(主要是对于低阶样条)已公诸于世(见1151). 就(积分度量下的)单边逼近而言，关于上述函数类用多项式和样条进行最佳逼近的误差估计也已得到了一系列精确的结果(见【14]).在推导这些结果的过程中，实质上利用了最佳逼近在锥约束下的对偶关系. 对给定的函数类叨，寻求其(固定维数的)最佳逼近工具将导致确定所谓的宽度(widih)问题，亦即确定(参考(l)，(3)) 心(，之，幻=运fE(叭，贝，)x，贝即 d沁(叭，X)==运f者(叭，叽、)，，田阳(其中下确界取自X的所有N维子空间灾N(及其平移))，以及确定实现这些下确界的(最佳)极子空间问题.心与d万的上界可由E(叨，灾)x和g(叭，叭)x分别给出，对于具体的子空间贝，来说，E(绷，灾)x和扩(绷，哭N)x是已知的.宽度问题中的主要困难是获取下确界.在某些场合下，可借助于拓扑中的Borsuk对映定理丈见18』)而得到这些下确界.在用(。一1阶三角多项式)子空间，荔一，或(关于结点人司。亏数为1的。阶样条)子空间s皿解决函数类M吼及周期函数类wrH“的最佳逼近问题时，已知的上确界E(叭，巩、)x几乎在所有的情况下同时也就是这些函数类的心值.此外，对周期函数类还有姚。一1=姚。.特别有(见[7]，【8]，【1 51，【16」)dZ，l(附妥，C)=dZ。(W蕊，C)二dZ。一(W下.L一)= =dZ。

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

参考词条

函数逼近性能函数逼近逼近函数 [数]函数逼近万能逼近能力

说明：双击或选中下面任意单词，将显示该词的音标、读音、翻译等；选中中文或多个词，将显示翻译。
	您的位置：首页 -> 词典 -> 万能函数逼近器 1) universal functional approximator 万能函数逼近器 1. Fuzzy inference systems (FIS) based on linear regression models are shown to be universal functional approximators. 系统地提出了用回归的方法处理模糊推理的思想 ,并结合线性回归模型进行了示范 ,证明了基于线性回归模型的模糊推理系统 (FIS)同样是一个万能函数逼近器。 2) universal approximator 万能逼近器 1. In this thesis, Fuzzy intelligent technology for fulfilling the demand of the fuse of insure agent information is researched, and key technologies such as Fuzzy system Universal approximator and Fuzzy c-means algorithm a. 从研究过程可知,模糊系统的万能逼近器特性、模糊C-均值识别是系统的核心,对系统总体性能的影响较大。 3) function approximator 函数逼近器 1. Accordingly, the cerebellar model articulation controller (CMAC) function approximator was developed into fuzzy CMAC (FCMAC) function approximator. 针对复杂再励学习系统状态空间存在维数灾问题 ,结合多移动机器人协调避障路径规划实际应用 ,用非均匀模糊分割方法将状态空间分解成模糊子空间 ,相应地将小脑模型连接控制器网络 ( Cerebellar Model Articulation Controller,CMAC)函数逼近器改进为模糊 CMAC( FuzzyCMAC,FCMAC)函数逼近器 ,并将 FCMAC函数逼近器置入滞后更新多步 Q( Postphoned- Up-dating Multi- Step Q- learning,PUMSQ)学习算法 ,提出 FCMAC- PUMSQ学习算法。更多例句>> 4) Fuzzy universal approximator 模糊万能逼近器 5) universal approximator 万能逼近 1. New sufficient conditions for general linear SISO Takagi-Sugeno fuzzy systems as universal approximators; 线性SISO TS模糊系统万能逼近的一种新的充分条件(英文) 6) function approximation 函数逼近能力 1. Research and simulation of bus protection with function approximation ability; 基于函数逼近能力的母线保护的研究及仿真 2. This article indicates the principle for ANN bus protection based on function approximation ability,analyzes the functional relation of bus-bar object and builds the ANN model of bus-bar protection. 叙述了基于ANN函数逼近能力的母线保护原理,分析了母线保护物理对象的函数关系,构建了母线保护的人工神经网络模型。补充资料：函数逼近，函数类的极值问题函数逼近，函数类的极值问题 ions, extremal problems in function dasses approximation of ftinc- 　　】f，r，(r’)一f(r，(r‘’)}《M】r’一r“}“(r’，，“。I一1，!])的f任Cr!一1，l]组成的函数类，则对于n一1次代数多项式子空间贝了在!一1，l]上所作的最佳一致逼近，下列关系式成立: 悠二E‘MH。，”‘”)‘一粤，‘6) ，、_一二，二，，，，、~刀、M，二、。，，r，、忽”厂‘““‘M附rH“，贝:’‘一誉{’·‘万一‘’‘““‘，‘7， r=l，2，…，将这些结果与周期情形下的相应结果进行比较是有所裨益的.当，=1时，(6)，(7)的右端分别等于M凡和M人r+1.如果放弃对最佳逼近多项式的要求，那么就可以获得较强的结果，这些结果实质上改善了在!一1，l]端点处的逼近并保持了整个区间上的最佳渐近特征.例如，对任何f6MH‘，存在代数多项式序列Pn以t)任灾矛，使得当n~的时，下列关系式在t6!一1，l]上一致成立:、f(!)一。。，‘)、·:{{;杯}“二‘一，!- =E(MHa，哭聋)。【(l一tZ)a·‘2+o(l)1.对M评百，(r=1，2，…)也有类似的结果(见【川).关于(最佳及插值型)样条逼近给定在区间上函数类的问题，若干精确及渐近精确的结果(主要是对于低阶样条)已公诸于世(见1151). 就(积分度量下的)单边逼近而言，关于上述函数类用多项式和样条进行最佳逼近的误差估计也已得到了一系列精确的结果(见【14]).在推导这些结果的过程中，实质上利用了最佳逼近在锥约束下的对偶关系. 对给定的函数类叨，寻求其(固定维数的)最佳逼近工具将导致确定所谓的宽度(widih)问题，亦即确定(参考(l)，(3)) 心(，之，幻=运fE(叭，贝，)x，贝即 d沁(叭，X)==运f者(叭，叽、)，，田阳(其中下确界取自X的所有N维子空间灾N(及其平移))，以及确定实现这些下确界的(最佳)极子空间问题.心与d万的上界可由E(叨，灾)x和g(叭，叭)x分别给出，对于具体的子空间贝，来说，E(绷，灾)x和扩(绷，哭N)x是已知的.宽度问题中的主要困难是获取下确界.在某些场合下，可借助于拓扑中的Borsuk对映定理丈见18』)而得到这些下确界.在用(。一1阶三角多项式)子空间，荔一，或(关于结点人司。亏数为1的。阶样条)子空间s皿解决函数类M吼及周期函数类wrH“的最佳逼近问题时，已知的上确界E(叭，巩、)x几乎在所有的情况下同时也就是这些函数类的心值.此外，对周期函数类还有姚。一1=姚。.特别有(见[7]，【8]，【1 51，【16」)dZ，l(附妥，C)=dZ。(W蕊，C)二dZ。一(W下.L一)= =dZ。说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。参考词条

©2011 dictall.com