1) attribute graph matching
属性图匹配
2) Attributes matching
属性匹配
1.
The ideas of technology assessment methods choice based on attributes matching and attributes matching models are given.
构建了多维集成视角下的面向公共决策技术评价体系,并着重就其他两个视角展开基础上的通用性方法视角提出了基于方法构件的技术评价方法的组合与选择思想,给出了基于属性匹配的评价方法选择研究思路,建立了属性匹配模型,引入了评价方法匹配选择有效性分析的思想。
3) Attribute Matching
属性匹配
1.
An Attribute Matching Algorithm Based on Fuzzy Clustering;
基于模糊聚类的属性匹配算法
2.
There are three main steps to complete: the extraction of waiting for adjoining data chain, attribute matching and map sheets adjoining.
文中介绍了基于线要素的图幅自动接边的基本算法 ,主要分 3步完成 :待拼接数据链的提取 ,属性匹配和图形拼接 ,给出了具体的实现过程 ,并应用某区的地貌数据进行了实际检验。
4) attribute string match
属性串匹配
5) Multi-Attribute Matching Mechanism
多属性匹配
1.
Based on Multi-Attribute Matching Mechanism,this paper proposes effective methods to describe the attributes and calculate the loss and earnings to find out more potential match with reducing matching errors for the ocean shipping industry.
针对远洋运输行业船舶承租人的现货配船问题,以快速地找出尽可能多的潜在的匹配方案,减少匹配误差为最终目标;从多属性匹配的思想出发,提出有效的属性描述方法、属性匹配损失惩罚的计算方法以及收益计算方法。
6) elastic graph matching
弹性图匹配
1.
Static Hand Gesture Recognition based on Elastic Graph Matching;
基于弹性图匹配的静态手势识别
2.
In order to resolve the problem in traditional elastic graph matching that the cost function cannot effectively reflect the facial shape difference, and the weights for cost components cannot be determined automatically, a novel face authentication algorithm with support vector machinebased elastic graph matching is presented.
针对传统弹性图匹配中成本函数未能有效体现人脸形状差异,且无法自动确定各成本分量权值的问题,提出了利用支持向量机增强弹性图匹配的人脸验证新方法。
3.
This paper gives a survey of existing face recognition methods in recent years,such as: Eigenface,HMM,neural networks as well as the methods of elastic graph matching.
在此简单介绍了近年来常用的几种人脸识别方法,如:特征脸、隐马尔科夫、神经网络、以及弹性图匹配方法等。
补充资料：图的减缩图(或称图子式)
图的减缩图(或称图子式)
minor of a graph
图的减缩图(或称图子式)【.皿以ofa脚户;MHHoPrpa中a」【补注】设G是一个图(graph)(可以有环及多重边).G的一个减缩图(nullor)是从G中接连进行下述运算而得的任何一个图: i)删去一条边; 五)收缩一条边; 说)去掉一个孤立顶点. NRobe由on与P.D.Se脚aour的图减缩定理(脚Ph nl的。r theon习11)如下所述:已知有限图的无穷序列G，，GZ，…，则存在指标i
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条