1) Q-learning algorithm
Q-learning算法
1.
Q-learning algorithm can find the optimal strategy through agents’ experience,which is obtained from interaction of environment directly.
人工智能中强化学习Q-learning算法是一种自适应的学习方法,使代理能够通过不断与环境进行交互所得到的经验进行学习,适合在电力市场智能模拟中运用。
2) learning-based algorithm
learning-based算法
3) Ant-Q algorithm
Ant-Q算法
1.
The Ant-Q algorithm can effectively implement this kind of tree search,and then the optimal solution of the rectangular part optimal layout will be obtained.
使用Ant-Q算法能够有效实现这种树搜索,从而求得矩形件优化排料问题的优化解。
4) Q algorithm
Q算法
5) M-Q algorithm
M-Q算法
1.
Solving the problems of mixed boundary conditions with M-Q algorithm;
混合边值问题的M-Q算法
6) Q(λ)algorithm
Q(λ)算法
补充资料：back propagation learning
分子式：
CAS号：
性质： 又称BP算法。人工神经网络中一种审订式的、误差校正式的学习。在输出层计算出一个误差后，通过网络反向传播测定贡献给输出误差的每个连接权值大小，基于每个连接权值对误差的贡献来调整权值，使得总的输出误差为最小。
CAS号：
性质： 又称BP算法。人工神经网络中一种审订式的、误差校正式的学习。在输出层计算出一个误差后，通过网络反向传播测定贡献给输出误差的每个连接权值大小，基于每个连接权值对误差的贡献来调整权值，使得总的输出误差为最小。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条