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1)  flotation index prediction model
浮选指标预测模型
2)  Flotation targets prediction
浮选指标预测
3)  forecast model with multiple indexes
多指标预测模型
4)  prediction model of flood characteristic indices
洪水特征指标预测模型
5)  flotation index
浮选指标
1.
Discussion on the influence of water quality on flotation indexes;
浅谈水质对浮选指标的影响
6)  Voter's Request Indicator Election Prediction model
选民需求指针选举预测模型
补充资料:浮选模型


浮选模型
flotation model

fuxuon mox一ng浮选模型(flotation model)描述浮选指标与浮选操作条件和给矿特性之间定量关系的数学表达式。 建模基础浮选模型是根据浮选过程机理,以物料质量平衡、质量传递和停留时间分布为基础建立的。浮选过程的功耗、矿浆紊流度、充气量、药剂浓度、气泡直径和矿浆浓度等因素都与矿粒的转移和传递有重要的联系,直接影响到矿粒的粘附、脱落、夹带和泄回等子过程。 物料质量平衡可仅仅用可浮性(以浮选速率常数表示)或同时用粒度、矿物组成和矿物可浮性来表示浮选物料的特性。特性相同的物料遵循下述平衡关系: A一I一O十P一D(1)式中A为累积,I为输入,O为输出,尸为生成,D为消失。 质量传递浮选物料在浮选设备内的转移和传递是十分复杂的,根据建模的条件和目的不同,可以建立单相模型、两相模型和多相模型。单相模型将矿浆层和泡沫层两部分视为一个整体,只考虑浮选物料从浮选设备到精矿的转移;两相模型区分矿浆层和泡沫层两部分的不同特性,既考虑浮选物料由泡沫层向精矿的转移,又考虑矿浆层和泡沫层之间的物料转移;多相模型根据矿粒是否附着在气泡上,进一步将矿浆层和泡沫层细分为液相和气相,矿粒在离开浮选设备之前必然处于图中所示的四种状态之一。图中VIP表示在矿浆的液相中;v、表示在矿浆的气相中;vLF表示在泡沫的液相中;VBF表示在泡沫的气相中。矿粒在四种状态之间的转移以及进入和离开浮选设备的转移完整地描述了浮选过程物料传递的各个子过程。在建立两相或多相模型时,假设各相本身是完全均匀的,则所建立的模型为宏观两相或多相模型(集中参数模型);如果考虑某些相或所有各相中物料在空间分布上的不均匀性,则所建立的模型为微观两相或多相模型(分布参数模型)。 「-一-一一一精矿 给矿-一一J一尾矿 多相浮选模型示意图 停留时间分布根据浮选设备内矿浆的流动特性,可用完全混合模型、多级串联完全混合模型、组分模型或扩散模型描述物料停留时间分布,建立不同形式的稳态浮选模型。 分类浮选模型可分为单相模型、两相模型和多相模型。 单相模型包括n阶(n一1时,称为一阶;n一2时,称二阶,余类推)速率模型和速率常数分布模型(一维分布和多维分布)。 n阶速率模型: ‘丝兰些一犬「e(t)刁·(z) dt“‘~“‘zJ式中C(t)为t时刻浮选糟内欲浮物料的浓度,K为浮选速率常数,n为动力学的阶。
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参考词条