1) the generalized power spectral density
广义功率谱
1.
In addition, the generalized power spectral density and second order properties of discrete wavelet coefficients of ESS are given.
分析了扩展自相似过程的一般连续小波变换以及离散小波系数的性质 ,证明了扩展自相似过程的连续小波变换以及离散小波系数的性质 ,证明了扩展自相似过程的连续小波变换是一个广义平稳的随机过程 ,并且给出了它的自相关函数的表达式 ;同时也给出了扩展自相似过程的广义功率谱的表达式及其离散小波系数的二阶性质 。
2) generalized power
广义功率
3) generalized reactive power
广义无功功率
1.
Based on generalized reactive power theory and the orthogonal transfor-mation,the expressions of comprehensive current are derived,and the constitution andoperation principle of the static active compensation are put forward.
在广义无功功率理论的基础上，采用正文变换，推导出综合电流表达式，提出静止有源补偿的构成和工作原理。
4) generalized power theory
广义功率理论
5) generalized power function
广义功率函数
1.
The generalized power function is introduced and the reduced Lagrange equations are used in the analysis of complex circuits and Electromechanical systems.
本文引入广义功率函数和简化拉格朗日方程，并用来分析复杂电路和机电系统。
6) generalized instantaneous power
广义瞬时功率
1.
On the basis of power differential method,a novel principle of transformer protection using generalized instantaneous power is presented.
在差有功法的基础上,提出一种利用广义瞬时功率实现变压器保护的新原理。
补充资料：功率谱密度估计
随机信号的功率谱密度用来描述信号的能量特征随频率的变化关系。功率谱密度简称为功率谱，是自相关函数的傅里叶变换。对功率谱密度的估计又称功率谱估计。平稳随机信号x(t)的（自）功率谱Sxx(ω)定义为
(1)
式中rxx(τ)为平稳随机信号的自相关函数。
对于离散情况，功率谱表示为
(2)
式中T为离散随机信号的抽样间隔时间。
当利用随机信号的 N个抽样值来计算其自相关估值时，即可得到功率谱估计为
(3)
可见，随机信号的功率谱与自相关函数互为傅里叶变换的关系，这两个函数分别从频率域和时间域来表征随机信号的基本特征。按上式计算功率谱估值，其运算量往往很大，通常采用快速傅里叶变换算法，以减少运算次数。
计算信号功率谱的方法可以分为两类：一为线性估计方法，有自相关估计、自协方差法及周期图法等。另一类为非线性估计方法，有最大似然法、最大熵法等。线性估计方法是有偏的谱估计方法，谱分辨率随数据长度的增加而提高。非线性估计方法大多是无偏的谱估计方法，可以获得高的谱分辨率。
参考书目
何振亚：《数字信号处理的理论与应用》，人民邮电出版社，北京，1983。
A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, Digital Signal Processing Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs,New Jersey,1975.
(1)
式中rxx(τ)为平稳随机信号的自相关函数。
对于离散情况，功率谱表示为
(2)
式中T为离散随机信号的抽样间隔时间。
当利用随机信号的 N个抽样值来计算其自相关估值时，即可得到功率谱估计为
(3)
可见，随机信号的功率谱与自相关函数互为傅里叶变换的关系，这两个函数分别从频率域和时间域来表征随机信号的基本特征。按上式计算功率谱估值，其运算量往往很大，通常采用快速傅里叶变换算法，以减少运算次数。
计算信号功率谱的方法可以分为两类：一为线性估计方法，有自相关估计、自协方差法及周期图法等。另一类为非线性估计方法，有最大似然法、最大熵法等。线性估计方法是有偏的谱估计方法，谱分辨率随数据长度的增加而提高。非线性估计方法大多是无偏的谱估计方法，可以获得高的谱分辨率。
参考书目
何振亚：《数字信号处理的理论与应用》，人民邮电出版社，北京，1983。
A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, Digital Signal Processing Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs,New Jersey,1975.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条