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1)  time domain imaging algorithms
时域成像算法
2)  Temporal Imaging
时域成像
1.
And we analyze the Temporal Imaging of time-lens in detail.
时间透镜在时域成像、光纤通信和光信息处理等各个方面都有广泛的应用。
3)  time-domain algorithm
时域算法
1.
According to the causality analysis,a full time-domain algorithm for fiber Bragg grating(FBG)synthesis is proposed which can also be used to directly calculate the impulse response of a known FBG in time domain.
FBG合成的数值模拟,证实了这种全时域算法的优越性。
4)  imaging algorithm
成像算法
1.
The SAR imaging algorithm of moving spot targets in the background of ground clutters;
地杂波背景下运动点目标的SAR成像算法
2.
Improved bistatic SAR imaging algorithm based on numerically computed transfer functions;
一种改进的双基地SAR数值计算传递函数成像算法
3.
Based on the characteristics of high-speed carrier,short imaging disposing time and nonlinear moving of the high squint missileborne SAR imaging,deduces a series of parameters that describing the varying range and phase of target echoes under the condition of known motion error,and an RD imaging algorithm based on motion compensation is proposed.
根据弹载大斜视SAR成像具有平台运动速度快、成像处理时间短和非匀速直线运动等特点,在已知运动误差的情况下,推导出描述目标回波距离和相位变化的一系列参数,提出了一种结合运动补偿的距离-多普勒(RD)成像算法。
5)  image algorithm
成像算法
6)  image formation algorithm
成像算法
1.
A high resolution spotlight SAR image formation algorithm free of any approximations is proposed to overcome the problems of geometric distortion and limited scene size resulting from RVP which is a direct consequence of the signal dechirp-on-receive approach for spotlight data collection, and from neglecting range curvature in PFA processing commonly adopted in spotlight SAR system.
针对聚束式SAR通常采用的接收去斜率技术必然会带来残留视频相位误差 ,以及常用的极坐标格式算法忽略了距离弯曲的影响 ,从而引起图像几何失真和成像区大小受限制这一问题 ,给出了一种精确的高分辨率聚束式SAR成像算法 ,消除了图像几何失真和成像区大小受限制的问题 ,适合于大区域高精度聚束式SAR成像处
2.
High-resolution air-borne Synthetic Aperture Radar (SAR) image formation algorithms and its motion compensation are the main research content of this paper.
本文以高分辨率机载合成孔径雷达的成像算法及其运动补偿为研究内容,主要做了以下几部分工作:第一,详细介绍了合成孔径雷达的基本原理,对合成孔径雷达的相关概念进行了系统的分析和研究。
补充资料:时域测量与频域测量
      测量被测对象在不同时间的特性,即把它看成是一个时间的函数f(t)来测量,称为时域测量。例如,对图中a的信号 f(t)可以用示波器显示并测量它的幅度、宽度、上升和下降时间等参数。把信号f(t)输入一个网络,测量出其输出信号f(t),与输入相比较而求得网络的传递函数h(t)。这些都属于时域测量。
  
  
  对同一个被测对象,也可以测量它在不同频率时的特性,亦即把它看成是一个频率的函数S(ω)来测量,这称为频域测量。例如,对信号f(t)可以用频谱分析仪显示并测量它在不同频率的功率分布谱S(ω),如图b。把这个信号输入一个网络,测量出其输出频谱S′(ω),与输入相比较而求得网络的频率响应G(ω)。这些都属于频域测量。用一个频率可变的正弦(单频)信号作输入,测量出在不同频率时网络输出与输入功率之比,也得到G(ω)。这仍然是频域测量。
  
  时域与频域过程或响应,在数学上彼此是一对相互的傅里叶变换关系
   
  这里*表示卷积。时域测量与频域测量互相之间有唯一的对应关系。在这一个域进行测量,通过换算可求得另一个域的结果。在实际测量中,两种方法各有其适用范围和相应的测量仪器。示波器是时域测量常用的仪器,便于测量信号波形参数、相?还叵岛褪奔涔叵档取?频谱分析仪是频域测量常用的仪器,便于测量频谱、谐波、失真、交调等。
  

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条