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1)  Human face detection and tracking
人脸检测与跟踪
1.
Human face detection and tracking algorithm is presented.
给出一种视频序列中的人脸检测与跟踪算法。
2)  face detection and tracking
人脸检测与跟踪
1.
In order to deal with the problem between the algorithm complexity of face detection and tracking and the strongly real-time requirement,space-temporal mutual feedback scheme of face detection and tracking algorithm based on digital media processor DM642 is proposed.
针对视频序列人脸检测与跟踪算法复杂、实时性要求较强这一相互矛盾的特点,设计了基于数字媒体处理器DM642的空时互反馈人脸检测与跟踪系统;在空域,利用主成分分析和最优阈值检测人脸;在时域,根据前后帧概率密度函数的相对距离确定跟踪目标,利用卡尔曼滤波器对检测出人脸的位置进行预测,形成了空时互反馈闭环算法;实践表明,该系统运行稳定可靠,能满足实时视频监控系统的要求。
3)  facial feature detection and tracking
人脸特征检测与跟踪
1.
This paper proposes a multi-clue based facial feature detection and tracking method to deal with these problems.
针对目前的人脸特征检测与跟踪算法存在的对环境适应能力差、缺乏自我检错能力的缺点 ,该文提出了一种多线索综合的新方法 。
4)  Face detection and tracking
人脸检测和跟踪
5)  detection and tracking
检测与跟踪
1.
This paper presents a survey of methods of small target detection and tracking,focuses on:mathematical morphology,wavelet transform,optimal nonlinear filtering methods.
为了能在强杂波、低信噪比的情况下检测小目标,人们提出了许多针对小目标检测与跟踪的方法。
2.
A new algorithm is presented for moving object detection and tracking of human-body in a static background in this paper.
提出了一种静止背景的情况下人体运动目标的检测与跟踪的新方法。
3.
Using Bayes rule and covariance prediction and updating matrices in Kalman equations, we can solve information gain in a measurement in the process of detection and tracking, and present an algorithm of sensor management based on maximization of information gain.
利用Bayes规则和Kalman滤波方程中的协方差预测和更新阵 ,可以求出目标检测与跟踪过程中一次量测所产生的信息增量 ,并由此给出了一种基于信息增量最大化的传感器管理算法 。
6)  tracking and detection
跟踪与检测
1.
IR dim target tracking and detection based on new genetic particle filter
新遗传粒子滤波的红外弱小目标跟踪与检测
补充资料:气体检测传感器的检测原理
检测气体的浓度依赖于气体检测变送器,传感器是其核心部分,按照检测原理的不同,主要分为金属氧化物半导体式传感器、催化燃烧式传感器、定电位电解式气体传感器、迦伐尼电池式氧气传感器、红外式传感器、PID光离子化传感器、等以下简单概述各种传感器的原理及特点。

金属氧化物半导体式传感器 
    金属氧化物半导体式传感器利用被测气体的吸附作用,改变半导体的电导率,通过电流变化的比较,激发报警电路。由于半导体式传感器测量时受环境影响较大,输出线形不稳定。金属氧化物半导体式传感器,因其反应十分灵敏,故目前广泛使用的领域为测量气体的微漏现象。

催化燃烧式传感器。 
    催化燃烧式传感器原理是目前最广泛使用的检测可燃气体的原理之一,具有输出信号线形好、指数可靠、价格便宜、无与其他非可燃气体的交叉干扰等特点。催化燃烧式传感器采用惠斯通电桥原理,感应电阻与环境中的可燃气体发生无焰燃烧,使温度使感应电阻的阻值发生变化,打破电桥平衡,使之输出稳定的电流信号,再经过后期电路的放大、稳定和处理最终显示可靠的数值。

定电位电解式气体传感器 
    定电位电解式传感器是目前测毒类现场最广泛使用的一种技术,在此方面国外技术领先,因此此类传感器大都依赖进口。定电位电解式气体传感器的结构:在一个塑料制成的筒状池体内,安装工作电极、对电极和参比电极,在电极之间充满电解液,由多孔四氟乙烯做成的隔膜,在顶部封装。前置放大器与传感器电极的连接,在电极之间施加了一定的电位,使传感器处于工作状态。气体与的电解质内的工作电极发生氧化或还原反应,在对电极发生还原或氧化反应,电极的平衡电位发生变化,变化值与气体浓度成正比。

迦伐尼电池式氧气传感器 
    隔膜迦伐尼电池式氧气传感器的结构:在塑料容器的一面装有对氧气透过性良好的、厚10~30μm的聚四氟乙烯透气膜,在其容器内侧紧粘着贵金属(铂、黄金、银等)阴电极,在容器的另一面内侧或容器的空余部分形成阳极(用铅、镉等离子化倾向大的金属)。用氢氧化钾。氧气在通过电解质时在阴阳极发生氧化还原反应,使阳极金属离子化,释放出电子,电流的大小与氧气的多少成正比,由于整个反应中阳极金属有消耗,所以传感器需要定期更换。目前国内技术已日趋成熟,完全可以国产化此类传感器。

红外式传感器 
    红外式传感器利用各种元素对某个特定波长的吸收原理,具有抗中毒性好,反应灵敏,对大多数碳氢化合物都有反应。但结构复杂,成本高。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条