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1)  self configuring nodes of hidden layer
隐层节点自构形
2)  hidden nodes
隐层节点
1.
This paper taking one-hidden layer combined BP network model used in the fault diagnosis of power transformer as a exapmle and on the based of training flow process chart, points out that the number of hidden nodes, initial weight values, training error, the max training times and the order of training samples have different influence on the BP network generalization.
以单隐层的BP组合神经网络在基于DGA的电力变压器故障诊断中的应用为例,在BP网络训练流程图的基础上,分别举例阐述了隐层节点个数、初始权值、训练误差、最大训练次数以及训练样本次序对网络训练效果和泛化能力的影响。
3)  the number of hidden nodes
隐层节点数
1.
Aiming at the shortcoming of determining the of hidden nodes of LSRBF neural networks based on the imputting information of training data, in paper, the modified monotone index method based on training data with the whole inputting and outputting information is presented to determine the number of hidden nodes of LSRBF neural networks.
针对仅利用训练样本输入信息进行非监督聚类来确定LSRBF神经网络隐层节点数存在的不足,本文提出了基于训练样本输入输出全部信息的修正单调指数法来确定LSRBF神经网络隐层节点数。
2.
In this paper,the new method is presented to determine the number of hidden nodes of RBF neural networks,it makes use of the whole inputting and outputting information of training samples to establish similar matrix of samples,then to determine the number of hidden nodes of RBF neural networks by maximal matrix element method.
针对基于训练样本输入信息进行非监督聚类来确定RBF神经网络隐层节点数的方法存在利用信息不充分的缺陷,该文提出了一种新的确定RBF神经网络隐层节点数的方法。
4)  Number of the Hidden layer nodes
隐含层节点数
5)  number of hidden nodes
隐层节点数确定
6)  hidden layer nodes
隐节点数自动确定
补充资料:策略构形


策略构形
tactical configuration:

[补注]几=l的t一(v,k,几)设计也称为Std皿r系(Steiner system),并记为S(t,k,v);任一r-(v,k,又)设计有时也记为S*(t,k,v). 无重复区组的非平凡t设计的存在性具有特别的意义(无重复区组是指任一k子集在列出的区组中不能出现两次);这样的t设计称为简单的(simPle).L.Teirlinck(【A3」)解决了一个长期未解决的猜想,他证明了对t的每一个值都存在非平凡的简单t设计.【A4」中列出了已知的t)4的简单t设计的无穷族及。续30的简单t设计的表. 仅有的非平凡的紧密4设计是关联于Mathieu群M23的唯一4一(23,7,l)设计(见【A51一【A7」),并且对任一固定值s)5,只有有限多个紧密25设计(见【A8」).策略构形[tac康ale咖四ra石叨;TaKT“”ecK,kOH中H-rypa”“:」,亦称战术构形,t设计(t一design),t一(v,火,又)设计(卜(。,火,几)一deslgn),。集S上的 t设计是集合S上的一个k子集(区组)系,使得S的每一个t子集恰好出现在几个区组里.2设计类与平衡不完全区组设计类相同(见区组设计(block deslgn)).策略构形的名字是对一个关联系统(incidellce system)而言的,在这里每一个集合关联于恰好k个元素,而每一个元素关联于恰好:个集合.。二k的t设计称为平凡的(trivial).若一个£设计是非平凡的,那么 t+1簇k簇v一l一t. 对任何、(t,每个t设计也是:设计.任意一个s子集在一个t设计区组里出现的次数几、由下式给出: 、、一({二:)一’(、二立)“,0一‘!·存在一个t设计的必要条件为几、是整数.特别对t)2,每个t设计是一个平衡不完全区组设计. t设计的主要问题是它们的存在性和构造问题.长时间以来,对。>3仅知道几个孤立的t设计;特别是分别与5重可迁Mathieu群M 12和M 24有关的5一(12,6,1)设计和5一(24,8,l)设计(见Mathi印群(Mat」liellgroup))然而在20世纪印年代发现了t设计与编码理论(见码(code)之间的联系(见【3」,[4」),并且从U个非零坐标的一些向量出发,给出了构造一个属于线性(。,k)码的t设计的方法,这个(n,k)码是一个有限域肠如te fiekl)(见fs],工7])上。
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参考词条