1) descriptor ARMA state estimators
广义ARMA状态估值器
2) Augmented state Kalman estimators
增广状态卡尔曼估值器
3) generalized state estimation
广义状态估计
1.
According to offered by SCADA the state of circuit breaker this paper introduces the method of reducing model,proposes the observability estimation modulus of generalized state estimation,validates the feasibility,validity and veracity of this method are validated with IEEE experimental system.
广义状态估计与传统状态估计不同,它应用系统的物理模型,加入了断路器的有功潮流和无功潮流作为状态变量来进行分析。
2.
But, because matrix dimension of the generalized state estimation is big andthe structure is complex, it is difficult to satisfied the need of real t.
本文研究了广义状态估计分布式计算的问题。
5) Wiener state estimators
Wiener状态估值器
1.
Decoupling Wiener state estimators for systems with white and colored observation noises;
带白色和有色观测噪声系统解耦Wiener状态估值器
2.
Based on the autoregressive moving average (ARMA) innovation mod-el, the asymptotically stable Wiener state estimators are derived via the steady-state optimal Kalman estimators.
基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型,由稳态最优Kalman估值器导出了渐近稳定的Wiener状态估值器,可统一处理滤波、平滑和预报问题。
6) Wiener state estimator
Wiener状态估值器
1.
Reduced-order Wiener state estimators for descriptor system with Y-observable canonical form;
Y可观典范型广义系统降阶Wiener状态估值器
2.
Based on autoregressive moving average(ARMA) innovation model,white noise estimator and observation predictor,reduced-order Wiener state estimators for descriptor discrete-time stochastic linear systems were proposed by applying modern time series analysis approach.
应用现代时间序列方法 ,基于自回归滑动平均 (ARMA)新息模型、白噪声估值器和观测预报器 ,对于广义离散随机线性系统 ,提出了降阶Wiener状态估值器 ,可统一处理滤波、平滑和预报问题 ,并且能减少计算负担 。
3.
Using modern time series analysis method and singular value decomposition,based on the ARMA innovation model and white noise estimation theory,the reducedorder Wiener state estimators are presented for Descriptor ststem.
应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和白噪声估计理论,利用奇异值分解,提出了广义系统降阶Wiener状态估值器。
补充资料：标记—再捕估值法
标记—再捕估值法
marking-recapture methods for estimates
标记一再捕估值法(marking·reeapturemethods for estimates)根据标记释放种群个体数、再捕个体数、及其与种群数量的关系，以估测种群总数的方法。此法由丹麦的彼得森(C.G.J.Petersen) 1894年首先提出。估测步骤包括:标记释放、再捕、有标记虫体鉴别、统计计算。在操作过程中要求对昆虫种群没有影响。 标记释放先从生境中采捕一批昆虫，计数后进行标记。常用的标记材料是漆或染料。标记分个体点涂或群体喷布。个体点涂可用绘图油彩染料或硝酸纤维漆、烷基乙烯基松脂漆、带生物荧光素的瓷漆等，用绘图小眉笔点涂于虫体前、中胸背面或翅面上，点涂前用C02将活虫作昏迷处理50一60分钟。群体喷布可选用水溶性小，但溶于酒精、丙酮的碱性染料，如碱性品红、品绿、龙胆紫、橘红G、刚果红或生物荧光素。溶液浓度多为0.2一6%，其中再加少量虫胶漆0.25一0.5%，直接对采捕的昆虫喷布标记，或对大田中、诱虫灯下或养虫笼中的虫群进行喷雾标记，然后放回大田。此外可用饲喂标色(在人工饲料中加染料)、放射性同位素标志等标记法。 再捕和鉴别标记昆虫释放后，让其与自然种群其他个体充分混和，便可进行再捕。再捕可用灯光诱集(最好用高效诱虫灯，如卤素灯、双色灯等)，化学引诱剂、性外激素诱集，或用扫网、捕虫网、吸虫器等法。每次回捕样本均要记载回捕总数及其中有标记虫数。标记昆虫的鉴定技术因标记方法不同而异，用染料或油漆标记的可先经目测、镜检、挑出有标记的昆虫，然后进行纸层析或氧化铝薄板层析鉴定。层析时要设对照(即标放时留下的标记样本)。同时将虫体浸入无水酒精内，经浓缩后分别滴于滤纸或层析薄板的原点。如标记时加过荧光素，可将滤纸或薄板放在杰克逊的负法是在t一6一t一1时刻作一次再捕，其计算扒、a。、广鼎北次标放，t。式同上。 乔利一塞贝法由乔利(G.N.Jolly)和塞贝(G.A.F.Seber)提出，适用于多次标放和多次再捕的统计。此法采用随机模型不但可估算出某日的种群总数，而且可根据种群的扩散或生存过程的信息估算出种群的消失率(包括死亡与迁出)或渗入率(包括出生与迁入)。其数据列于表1。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条