1) piecewise linear multi model
分时段线性化多模型
1.
A multi model method of dynamic integrated system optimization and parameter estimation for nonlinear discrete dynamic systems is presented based on piecewise linear multi model of nonlinear system.
在非线性系统分时段线性化多模型基础上,给出了非线性离散动态系统优化与参数估计集成的多模型方法,并论证了算法的最优性和收敛性。
2) Piece-wise linear model
分段线性化模型
3) PWL
分段线性模型(PWL)
4) piecewise linear model
分段线性模型
1.
Based on piecewise linear model,this paper proposes an estimation method that first estimates the slope of linear variant and the channel impulse response at the middle time of the current OFDM symbol using pilot sequences, and then estimates the whole channel impulse response through the estimated parameters.
基于分段线性模型,提出了一种利用导频序列的信道估计算法。
5) Multilinear component model
多线性成分模型
6) Linear regression model in section
分段线性回归模型
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条