1) blind restoration model
盲目图像恢复模型
2) blind image restoration
盲图像恢复
1.
This dissertation intensively explores several typical algorithm of blind image restoration.
盲图像恢复是图像处理学中的重要领域,本文围绕这个方面对几种比较有代表性的图像恢复算法进行了细致深入的探讨,研究工作主要包括:介绍两种盲迭代恢复算法的原理、实现,EM恢复算法、PBD恢复算法以及两种算法的实现;介绍NAS-R IF恢复算法原理、实现,并对其恢复性能进行分析。
2.
To cope with the uncertainty of the solution s uniqueness and convergence in the iterative blind deconvolution(IBD) method,a novel wavelet-based iterative blind image restoration algorithm is proposed.
针对迭代盲反卷积算法中解的唯一性和收敛性不确定问题,提出了基于小波的迭代盲图像恢复新算法。
3.
Blind image restoration is to recover the original image form the observed degraded image with unknown the Point Spread Function (PSF).
盲图像恢复就是在点扩散函数未知情况下从降质观测图像恢复出原图像。
3) blind image restoration
图像盲恢复
1.
Mainly research blind image restoration.
针对图像盲恢复算法及其应用进行了研究,讨论了盲恢复算法中的非参数限定支持域恢复技术,这类算法并不假设图像或者模糊的参数模型,而是同时估计出清晰图像和点扩展函数。
5) blind image restoration
盲目图像复原
1.
This blind image restoration method uses conjugate gradient algorithm and weighting in space domain.
针对图像退化的几种常见形式,在最小二乘法的基础上提出了一种基于共轭梯度法的空间域加权盲目图像复原方法。
2.
This method can solve ill-conditioned problem and improve sparsity,stability,and accuracy in blind image restoration.
为了加强算法的稀疏性和稳定性,在SCAD基础上提出了一种新的稀疏惩罚函数,并加入到拉格朗日约束神经网络中,以克服传统盲源分离方法和独立分量分析方法的缺陷,有效地避免了方程的病态问题,提高盲目图像复原的稀疏性、稳定性和准确性。
6) blind super-resolution image restoration
超分辨率图像盲恢复
1.
To improve the boundary condition processing,the regularization processing,and the blurring parameter estimation of parametric blind super-resolution image restoration,an alternative iteration optimization is used to estimate the image blurring and high-resolution image.
改进了有参超分辨率图像盲恢复中的边界与正则处理以及模糊参数估计方法,用交替迭代优化来估计模糊参数和高分辨率图像,用Neumann边界图像模型和修改边界像素来避免边界错误,用近似重排系统矩阵的带结构矩阵,来构造求解高分辨率图像的预处理共轭梯度算法。
补充资料：高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取
高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取
高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取 郑兰芬供稿
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条