1) maximum probability matching
最大概率匹配
1.
In this paper, a novel maximum probability matching algorithm for vector quantization is presented.
文章提出了一种最大概率匹配的矢量量化编码算法，它为码书中的每一码字增加一个计数器，统计在编码图象时每个码字的出现的频数，并进行排序；在量化矢量时，根据当前码字出现频数大小依次选择侯选码字，即频数大的码字优先选为候选码字。
2) matching probability
匹配概率
1.
In the class,the matching is based on matching probability.
结果实现了分形图像定义域块的自动分类,在匹配时通过类内搜索代替全局搜索;在类内匹配时进行基于匹配概率搜索。
2.
The advantage of the method is higher matching probability,and the disadvantage is slower matching velocity.
目前图像匹配的方法主要有两类:一种是基于灰度的图像匹配,这种方法匹配概率高,但速度较慢;另一类是基于特征的图像匹配,这种方法匹配速度快,但匹配概率不高。
3) match probability
匹配概率
1.
This paper establishes the Bernoulli statistical model of match simulation experiments,estimates match probability calculation formula of image matching algorithm based on estimation method.
建立了匹配仿真试验的贝努里(Bernoulli)统计模型,根据数字特征法,估计了基于序列图像匹配算法的匹配概率计算公式,证明了该模型的无偏性,并进行了精度分析。
2.
Firstly, abbreviations are identified according to the ruler databases, then the features are used of such as match probability and mutually infor- mation probability to restore abbreviations.
利用规则对初分词后形成的散串进行缩略语的识别,然后利用缩略语相对稳定的抽取规律这一特性,通过统计生成缩略语字对应原语言词的词典,利用匹配概率和共现概率进行缩略语对应原语言的还原。
4) probability matching
概率匹配
5) maximal match
最大匹配
1.
Through the discussion of the optimum disposition of human resources,a method is proposed to transform the problem of the optimal match into the maximal match.
通过对人力资源优化配置问题的讨论,给出了将该问题转化成求最大匹配问题的方法;通过用匈牙利算法求解对应的匹配问题,得出该资源分配问题的最优解。
2.
In this method, we evaluate the importance level of different targets with fuzzy clustering algorithm and fuzzy recognising algorithm, then obtain the maximal match between missiles and targets by maximal match algorithm of bipartite graph.
介绍了多机协同攻击多目标的基本概念 ,提出了在用模糊聚类和模糊识别算法对目标进行重要性等级评价的基础上 ,运用二部图的最大匹配算法对导弹和目标进行最大配对的新方法。
6) maximum matching
最大匹配
1.
On the basis of Konig theorem,the relations between the vertices set of M-saturated(M is any maximum matching set of a bipartite graph G)and any minimum covering set of a bipartite graph G,were analyzed.
以Konig定理作为理论基础,分析偶图的任一最大匹配的饱和顶点集与其任一最小覆盖的关系,得出偶图的任一最小覆盖都包含在该偶图的任一最大匹配的饱和顶点集中的结论。
2.
Furthermore, a new method of proving Konig theorem is proposed by finding out maximum matching from minimum vertex-covering.
归纳了图论匹配理论中Konig定理的几种证明方法和思想,并按从最小覆盖出发寻找最大匹配 的思路给出了Konig定理的另一种证明方法。
3.
In the end, the matrix algorithm of search a maximum matching in bipartite graph is given.
最后给出了寻找偶图最大匹配的算法———矩阵算法 ,该算法与匈牙利算法比较具有较高的运算效率和易于在计算机上实现等优
补充资料：最大的最大收益值准则
分子式：
CAS号：
性质： 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是：首先找出各方案的最大收益值，然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度，把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态，作为必然出现的自然状态采看待，从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案，即取“最有利中之最有利”方案，所以亦称为“乐观的决策准则”。
CAS号：
性质： 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是：首先找出各方案的最大收益值，然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度，把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态，作为必然出现的自然状态采看待，从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案，即取“最有利中之最有利”方案，所以亦称为“乐观的决策准则”。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条