1) time series mean motion
时间序列移动平均
2) average travel time
平均移动时间
4) Non stationary time series
非平稳时间序列
1.
Therefore a study on the predicting model with non stationary time series is made.
目的许多大型旋转机械运行工况恶劣 ,非平稳、非线性特征明显 ,以及各种突发性、偶然性因素的影响 ,给基于振动信号处理的状态预测和状态维护分析带来困难 ,为此研究了非平稳时间序列预测模型。
2.
By using the proposed segmental feature dependent non stationary time series model, the new model not only achieves the modeling of correlation between different scale features but also implicitly models the correlation among neighboring frames in frame scale via parametric mean trajectory function.
该模型采用描述谱参数轨迹的段特征 ,在段尺度上实现了对语音信号帧间相关性的显式建模 ;采用段特征依赖的非平稳时间序列产生模型 ,实现了不同尺度特征间的相关性建模 ,并在帧尺度上通过参数化的均值轨迹函数 ,实现了对语音信号帧间相关性的隐式建模 。
3.
This paper introduced a method of wavelet based analysis and forecasting for non stationary time series.
提出了基于小波变换的非平稳时间序列分析预测方法 。
5) stationary time series
平稳时间序列
1.
The spectral density estimation of stationary time series with missing data;
漏缺数据平稳时间序列下的谱密度估计(英文)
2.
The methods of stationary time series,step-wise linear regression and BP neural network were respectively used for modeling of annual runoff forecasting for Dahuofang Reservoir.
通过分析大伙房水库所属流域的气候特征,找出合适的预报因子;采用平稳时间序列、逐步线性回归、BP神经网络作为几种典型中长期预报方法的代表,分别对大伙房水库进行年径流预报建模;综合比较三种方法的拟合与检验预报结果,可以得出BP神经网络法是最适合该流域的预报方法。
3.
In this paper,a hybrid modeling and forecasting method based on grey theory and stationary time series analysis is presented,and it is used in gyro drift forecasting.
提出一种基于灰色理论和平稳时间序列分析的混合建模方法,并将其用于预测陀螺漂移。
6) non-stationary time series
非平稳时间序列
1.
Study on the methods for modeling and forecasting gyro s drift performance based on non-stationary time series;
基于非平稳时间序列的陀螺漂移性能建模与预测方法研究
2.
Non-stationary time series prediction based on wavelet analysis and AR-LSSVM;
基于小波变换和AR-LSSVM的非平稳时间序列预测
3.
To build an appropriate mathematic model of the random drift of flexible gyro,two methods are discussed,using non-stationary time series analysis and using stationary time series analysis based on wavelet discomposition.
以挠性陀螺的随机漂移为研究对象,采用非平稳时间序列分析法和基于小波分解的平稳时间序列分析法,建立相应的随机漂移模型。
补充资料：访问者数目、平均停留时间和平均消费支出
访问者数目、平均停留时间和平均消费支出
小。访问者数目、平均停留时间和平均消费支出访问者数目指国外来访者入境人数(包括旅游者和短途旅行者)。停留时间指国外来访者在一国(旅游目的地国家和地区)内的度夜天数。平均停留时间，即平均停留天数，指报告期内平均每一个访间者停留的度夜天数。访问者在一国内停留时间的长短，与该国的旅游资源、旅游活动项目、旅游设施、旅游服务质量以及旅游行业部门的接待安排和旅游宣传等对访问者的吸引力大小有密切关系。它决定访间者的消费支出，也决定一国的国际旅游作业的收入。一国国际旅游业延长访问者的停留时间，等于接待了更多的访间者。因此，旅游目的地国家和地区把吸引更多的访问者到该国或该地区参观、游览、娱乐、消遣、休憩，并延长其停留时间作为提高该国该地区的国际旅游业经济效益的一个很重要的方面。其计算公式如下:平均停留天数一报告期接待人天数(度夜人天数)报告期接待人数(度夜人数) 有些国家和地区，特别是中小国家，通过接待国外来访者，还与该国或该地区的常住人口总数作比较.计算其旅游密度，以此说明该国该地区发展国际旅游事业的普遍程度，其计算公式如下:旅游密度-报告期国外来访者入境人数常住人口总数计算国外来访者平均消费支出，国际上一般用三个指标来表一是访问者平均每人每天消费支出额。计算公式为:访间者平均每人每天消费支出额报告期访问者消费支出总额报告期访间者度夜人天数这个指标的计算，不受访问者人数的多少和访问者停留时间长短的影响:二是访问者平均每人消费支出额，计算公式为:访问者平均每人消费支出额报告期访问者消费支出总额报告期访问者人数 报告期访问者平均、报告期平均一~，~一、、，，~，一入~，一一，~ 母人母大泊费支出钡停留大叙这个指标的计算，不受访问者人数多少的影响.但受停留时间长短的影响。停留时间长，每人消费支出就大。反之，则小。 三是访问者平均每天消费支出额.其计算公式为:访间者平均每天消费支出额报告期访问者消费支出总额报告期日历天数报告期访问者平均、报告期日~~一、、，~..一入一，，母人母大摘费支出钡十均人致这个指标的计算，不受停留时间长短的影响，但受访问者人数多少的影响。访问者人数愈多，日平均消费支出额就愈大反之.则愈
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参考词条