1) nonmonotonic technique
非单调技术
1.
A reduced preconditional conjugate gradient path method with nonmonotonic technique for linear equality constrained optimization problem is proposed.
采用既约预条件共轭梯度路径结合非单调技术解线性等式约束的非线性优化问题。
2) nonmonotone technique
非单调技术
1.
This paper proposes preconditional inexact Newton-like methods in association with nonmonotone technique for solving smooth equations.
本文提供了预条件不精确牛顿型方法结合非单调技术解光滑的非线性方程组。
2.
A Gauss-Newton algorithm proposed by PANG and QI in in association with nonmonotone technique for solving nonsmooth equations is presented.
提供了一种求解非光滑方程组的非单调技术结合 Gauss- Newton算法 。
3.
In this thesis,we mainly study the applications of nonmonotone technique and filter method in optimization and nonsmooth equations.
本文主要研究非单调技术和过滤集技术在最优化和非光滑方程组中的应用。
3) nonmonotone adaptive technique
非单调自适应技术
4) nonmonotonic line search technique
非单调线搜索技术
5) non-medication regulation technique
非药物调节技术
6) monotone iterative technique
单调迭代技术
1.
By employing the approaches for upper and lower solutions and monotone iterative technique,the authors have obtained the sufficient conditions for the existence of coupled maximal solution and minimal solution.
通过上下解方法和单调迭代技术得到了边值问题存在耦合极大解β-和极小解α-的充分条件。
2.
Methods The method of upper and lower solutions and the monotone iterative technique were used to establish our results.
方法 应用单调迭代技术结合上下解方法讨论最大解与最小解的存在性。
3.
We obtain the existence of extremal solutions of the boundary value problem by using the method of lower and upper solutions coupled with monotone iterative technique.
通过上下解和单调迭代技术讨论了二阶脉冲泛函微分方程非线性边值问题极值解的存在性,推广了相关文献的结果。
补充资料：非单调推理
非单调推理
non-monotonic reasoning
fei dQndiQO tUI 11非单调推理(non.川.如tonic有非单调特征的推理，是常识推理和人工智能应用系统中的一种重要的推理方式。 经典逻辑，诸如命厄逻辑和一阶逻辑等，具有如下的重要性质:设尸是推理的前提集合，C是由尸导出的结论集合，在向P增加了新的前提P之后，设由pU}P}导出的结论集合是Cl，则C必是Cl的子集。换句话说，在向前提集合增加了新的前提后，只可能导出更多的结论，决不能取消或修改原先得到的结论。经典逻辑中推理的这种性质称为推理的单调性。数学中的推理是典型的具有单调性的推理。但是，基于经典逻辑的推理是人们推理的理想化模型，在日常生活中或是在某些人工智能应用系统中，人们经常要依据某些一般来说是正确的但并非绝对正确的规则进行推理，或者在信息不完全的情况下进行推理，这种推理所得的结论是暂时的，可能会修改的，因而不具有单调性，因此人们称之为非单调推理。 对非单调推理作深人的研究是十分必要的。在一阶逻辑中，我们用Vx尸(x)二1表示“所有x都具有性质尸”这一事实。可是实际生活中，这类句子都是近于真实而不是绝对正确的，即大多数x具有性质尸，但偶然也可能会遇见某些例外。例如，所有的鸟儿都能飞，但企鹅和鸵鸟等例外。所有的枯子是黄的，但未熟的和变异的品种例外。由于这类综合性概括语句不是绝对正确的，采用这些语句进行的推理也不可避免地要产生错误。解决这个问题的一种办法是完全抛弃这类语句，这样虽然不会产生错误，但同时也失去了近于真实的东西和许多本来可以得到的结论。另一种办法是修改这类语句，待它完全正确时再使用，可是这种修改相当困难，即使修改好了，句子的结构已变得相当复杂，无法灵活地使用。一种简便而又妥善的处理办法就是先极定这类语句是正确的，并依据它们进行推理，如果在获取了新的事实后发现原来的结论有间题，再取消或修改这些结论，这样一来，推理就具有了非单调性。 为了使非单调推理得到强有力的逻辑支持，人们开始对非单调推理的形式化方法加以认真的研究，提出了各种不同的非单调逻辑。其中较为著名的工作有R.Reiter的默认逻辑，J.M试兔rt场的限制逻辑以及R.C侧b艾e的自认知逻辑等等。作为非单调推理的例子，以下我们着重介绍它的一种重要形式—获认推班。 歇认推理与传统推理的根本区别是在推理的前提中增加了如下形式的歌认规则:。(汤):哪1(劲，…，州帆月(劝r(至)(1)其中。(至)，夕l任)，一，凡(王)和:(王)是一阶逻辑公式，公式中的变元是妥二(xl，…，几)。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条