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1)  exploitative learning
挖掘性学习
1.
Explorative learning,exploitative learning and innovation performance:moderating effects of environmental turbulence;
探索性学习、挖掘性学习和创新绩效
2.
The synergy and dynamic between explorative learning and exploitative learning:An empirical study;
探索性学习和挖掘性学习的协同与动态:实证研究
3.
Explorative learning and exploitative learning: antinomy or synergy?;
探索性学习和挖掘性学习:对立或协同?
2)  exploitative technological learning
挖掘性技术学习
1.
The mechanism between explorative and exploitative technological learning
探索性技术学习和挖掘性技术学习及其机理
3)  Data Mining and Machine Learning
数据挖掘和机器学习
4)  personality mining
个性挖掘
1.
Research on the Personality Mining Algorithm for Learners In Network Learning;
网络学习中学习者个性挖掘算法的研究
2.
A personality mining method is proposed to obtain the personality characteristics of learners automatically in the network learning.
提出了一种面向个性化网络学习的学习者个性挖掘方法,以实现网络学习中学习者个性特征的自动获取。
5)  excavating performance
挖掘性能
1.
Based on the analyzing the excavating performance of the face-shovel hydraulic excavator, this paper provides the universal analyzing m.
本文在对正铲液压挖掘机进行全面的挖掘性能分析基础上,提出了正铲液压挖掘机挖掘性能通用分析方法。
2.
The parameters,such as roadheader performance,geological conditions,working process,and working environments,which influence the excavating performance have been analyzed and discussed.
通过对影响挖掘性能的主要因素进行综合分析,讨论了掘进机性能、地质条件、工作过程和作业环境等对挖掘性能的影响,提出影响挖掘性能的关键是掘进机性能,其次是地质条件,作业环境和挖掘工艺等。
6)  Attribute mining
属性挖掘
补充资料:部分学习与整体学习


部分学习与整体学习
part learning and whole learning

  部分学习与整体学习(part learningand whole learning)在运动学习和记忆学习中,根据对学习内容的处理方式可以分成部分学习和整体学习。部分学习就是将材料分成几个部分,每次学习一个部分:整体学习就是每次学习整个材料。一般来讲,整体学习的效果优于部分学习。但是,课题复杂彼此没有意义联系的材料,用部分学习的效果好:课题简短或具有意义联系的材料,用整体学习的效果好。在进行学习时,可以将部分学习与整体学习结合起来,先进行整体学习再进行部分学习,或者相反。这种相互结合的学习方式叫做综合学习,效果更好些。 (周国帕撰成立夫审)
  
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参考词条