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1)  varying-coefficient Cox model
Cox变系数模型
2)  Cox model
COX模型
1.
Analysis on factors influencing post-stroke survival by Cox model;
脑卒中后生存影响因素的COX模型分析
2.
Quality adjusted survival analysis by Markov chain embedded with Cox model;
将COX模型嵌入Markov链进行调整的生存质量分析
3.
Analysis of factors influencing psoriasis recurrence by Cox model;
银屑病复发因素的Cox模型分析
3)  COX regression model
COX模型
1.
COX regression model of 28-day mortality in acute respiratory distress syndrome(ARDS);
急性呼吸窘迫综合征28天病死率的COX模型分析
2.
Nine possible factors influencing disease-free survival were selected to analyze with COX regression model.
选择9个可能对大肠癌术后无病生存产生影响的因素,通过COX模型进行多因素分析。
4)  Box-Cox model
Box-Cox模型
5)  Cox-Munk model
Cox-Munk模型
6)  semiparametric additive Cox model
半参数Cox可和模型
1.
In this paper,we will estimate the parameters and select covariates for the semiparametric additive Cox model.
本文要做的工作就是对半参数Cox可和模型做系数估计,变量选取。
补充资料:信息资源丰裕系数测度模型
该模型选择了数据库资源、专利和商标资源、图书报刊资源和视听资源作为信息资源的最基本要素。认为这四类信息资源基本上表达了信息资源的范畴和内容,并将生产这四类信息资源的能力称为信息资源的生产能力。
信息资源丰裕系数简称 值,计算公式为:

                               (6.4)

  其中, 表示基本信息资源生产能力,计算公式为:

                          (6.5)

  P1代表数据库数量;P2代表获得专利和商标数量;P3代表图书报刊出版数量;P4代表视听产品生产数量;M代表测度期测度范围内的人口总数。因此,R1事实上是一个国家或地区测度期测度范围内的人均生产信息资源的能力。
R2表示基本信息资源的发展潜力,计算公式为:

                              (6.6)

  其中,S1代表信息资源的储备能力,S2代表信息资源的处理能力。S1和S2的测度公式分别为:

                     (6.7)

  Q1代表计算机拥有量(计算机绝对数、普及率和用户数量);Q2代表文化设施拥有量(图书馆、信息中心、档案馆、博物馆和文化馆);Q3代表新闻设施拥有量(电台、电视台);Q4代表娱乐设施拥有量(电影院、剧院、体育馆和电视机拥有量);Q5代表邮电设施拥有量(邮电局网点、邮电业务量);Q6代表通信设施拥有量(通信网点、电话机拥有量)。

                         (6.8)

  T1代表测度范围内的识字人数(或识字率);T2代表中小学、高等教育在校人数(或教育机构普及率);T3代表科研人员数(或科研机构普及率);T4代表政府部门人数;T5代表咨询机构人数。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条