2) Multiple Objective DEA
多目标DEA
1.
Basing on the Multiple Objective DEA mode and thinking of the undesirable outputs in the practical production process, this paper constructs a Multiple Objective DEA model with undesirable outputs.
在多目标DEA的基础上,考虑到实际生产过程中往往存在非期望输出,建立了具有非期望输出的多目标DEA模型。
3) multiple criteria multiple objective linear DEA
多标准多目标DEA
5) multiple random objects
随机分布多目标
1.
It is very important and practical to investigate fast andefficient numerical methods for analyzing electromagnetic scatteringcharacteristics of multiple random objects.
电磁散射问题是电磁学中的一个重要研究内容，研究随机分布多目标电磁散射特性的快速数值分析方法是计算电磁学的热门研究课题之一，具有重要的理论意义和实用价值。
6) stochastic multi-objective PSO
随机多目标PSO
1.
Then a binary awareness model based on stochastic sensor placement and a stochastic multi-objective PSO arithmetic based on binary system which is applied on awareness model have been present.
在离散微粒群算法的基础上,提出了一种基于二进制的随机多目标PSO算法,并对感知模型进行覆盖优化。
补充资料：数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)
数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA),是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。它是根据多项投入指标和多项产出指标,利用线性规划的方法,对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。DEA方法及其模型自1978年由美国著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper提出以来,已广泛应用于不同行业及部门,并且在处理多指标投入和多指标产出方面,体现了其得天独厚的优势。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条