1) multiple seismic attribute inversion and analysis
多元地震属性反演与分析
1.
Using techniques of multiple seismic attribute inversion and analysis to comprehensively predict favorable reservoirs in Moilfield,South China sea;
利用多元地震属性反演与分析技术综合预测南海M油田有利储层
2) seismic multi-property inversion
地震多属性反演
4) Seismic Attribute inversion
地震属性反演
5) seismic multiple-attributes analysis technology
地震多属性分析技术
1.
Taking use of multiple seismic attributes which reflect the characteristics of reservoirs, combining with the present logging and geologic data, by means of neural network and attributation dimension reduction management, seismic multiple-attributes analysis technology can estimate the reservoir paramenters and predict the gas-bearing reservoirs.
充分利用能够反映储层及其含气特征的多种地震属性,结合已知钻井的测井、地质资料进行综合分析,以神经网络技术和属性降维处理为技术手段,估算储层参数及预测储层含气性的方法就是地震多属性分析技术。
6) seismic attribute analysis
地震属性分析
1.
An application of seismic attribute analysis techniques to reservoir prediction and gas;
多种地震属性分析技术在LD20-1构造区储层预测和含气性检测中的应用
2.
After years of exploration practices,a series of techniques,including palaeosedimentary environment reconstruction,forward modeling,seismic attribute analysis and geologic target-oriented in.
通过多年的勘探实践,胜利油田目前已初步形成了一套针对滩坝砂岩储层预测技术,主要为古沉积环境恢复技术、正演模型技术、地震属性分析技术和基于地质目标的反演技术,在博兴洼陷古近系沙四段滨浅湖滩坝砂岩油藏勘探开发中取得了良好的效果。
3.
This paper investigates data requirements of seismic attribute analysis,abstracts the frame of software system by concluding the practices of attribute work,models attribute data with relationship theory and establishes schemes,proposes a dynamic strategy of developing seismic attribute database and turns out a set of mature database system.
文章调查了地震属性分析工作的数据需求。
补充资料：地图多元分析
专题地图编制和地图分析中一种数理统计方法，是地图定量分析技术中最重要的方法。包括趋势面分析、多元回归分析、主成分分析和数字分类、分级的聚类分析等。
趋势面分析是研究地图表示对象空间分布特征的多元分析方法。它通过对地图上表示要素的采样，建立趋势面数字模型。其原理是把地图要素的采样值看成它的平面位置的函数，通过建立趋势面方程组并求解后，获取各采样点的趋势值和偏差值。以趋势值及用它勾绘的等值线图表示区域总体规律。以偏差值及用它勾绘的偏离等值线图反映区域局部差异。趋势面方法的实质是构造数学曲面来拟合实际表面，是为研究和探索区域各种现象的分布规律和发展过程提供的一种手段。
多元回归分析是研究地图上各种要素相互关系的数理统计方法。它研究一种变量（因变量）和一种或多种自变量的定量关系。常用于评价地图的编制。
主成分分析是研究变量间相互关系的多元分析方法。可在多种要素间找出独立的、主要的要素及其组合，用于地图编制和分析中的简化分类，和进行多要素的组合，并可同其他方法（例如回归分析）结合一起使用。
数字分类、分级的聚类分析是研究地图表示对象内部差异的多元分析方法。它通过在地图上采样的多种指标值来研究，把地图上划分的区域单元看成多维空间的点，使用距离或相似系数等来作为描写区域单元之间关系的尺度，称之为分类统计量。依据分类统计量来建立分类系统，常应用最短距离的系统聚类法，按其区域单元性质逐步归并，形成分类系统图，供专题地图的地图概括和分类参考。
趋势面分析是研究地图表示对象空间分布特征的多元分析方法。它通过对地图上表示要素的采样，建立趋势面数字模型。其原理是把地图要素的采样值看成它的平面位置的函数，通过建立趋势面方程组并求解后，获取各采样点的趋势值和偏差值。以趋势值及用它勾绘的等值线图表示区域总体规律。以偏差值及用它勾绘的偏离等值线图反映区域局部差异。趋势面方法的实质是构造数学曲面来拟合实际表面，是为研究和探索区域各种现象的分布规律和发展过程提供的一种手段。
多元回归分析是研究地图上各种要素相互关系的数理统计方法。它研究一种变量（因变量）和一种或多种自变量的定量关系。常用于评价地图的编制。
主成分分析是研究变量间相互关系的多元分析方法。可在多种要素间找出独立的、主要的要素及其组合，用于地图编制和分析中的简化分类，和进行多要素的组合，并可同其他方法（例如回归分析）结合一起使用。
数字分类、分级的聚类分析是研究地图表示对象内部差异的多元分析方法。它通过在地图上采样的多种指标值来研究，把地图上划分的区域单元看成多维空间的点，使用距离或相似系数等来作为描写区域单元之间关系的尺度，称之为分类统计量。依据分类统计量来建立分类系统，常应用最短距离的系统聚类法，按其区域单元性质逐步归并，形成分类系统图，供专题地图的地图概括和分类参考。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条