1) label aggregation algorithm
标签聚集算法
2) aggregate algorithm
聚集算法
1.
This paper presents aggregate algorithms of compound sliding window based on the periodically execution manner.
在已有的研究工作中,聚集算法都是针对立即执行的连续查询提出的,这些算法均是当数据流新到一个元组立即计算一次聚集结果。
2.
The Research of Aggregate Algorithm over Data Streams;
对于简单聚集算法,我们通过利用第N次的聚集值计算第N+1次的聚集值,提高了查询的效率;对于分组聚集算法采用了散列的方法,将元组按分组属性进行散列存储。
3) Tagged-cell Algorithm
单元标签算法
4) label propagation algorithm
标签传递算法
1.
Secondly, by doing experiment of label propagation algorithm (LP), we find that LP is sensitive to the quality of training set which are randomly chosen by traditional ways.
其次,本文通过对标签传递算法的实验研究,发现用随机选择的数据作为训练集会造成算法分类精度的较大波动。
5) tag estimation algorithm
标签估计算法
1.
The second type is tag estimation algorithm (including the minimum estimation of law, Poisson distribution estimation algorithm, space-point approximation method to estimate, etc.
第二类是动态帧时隙算法中所用到的标签估计算法(包括最小值估算法,泊松分布估计算法,空间点逼近估算法等),即在每帧结束后根据上一帧中标签发生碰撞的次数(碰撞时隙),成功识别电子标签的次数(成功时隙)和电子标签没有返回的次数(空时隙)来估计未被识别的电子标签数量,然后据此选择最优的下一帧的长度(时隙的个数)。
6) Token Tree Matching Algorithm
标签树匹配算法
补充资料：聚集经济（聚集利益）（聚集效应）
n聚集经济（聚集利益）（聚集效应）是指由于某工业部 n门向某特定地域集中新产生的供生产成本降低的效果。因为分工协作，扩大生 产规模，节约使用基础设施等会降低生产成本。 n
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条