1) H∞filter
H∞滤波法
1.
The characteristics of the three kinds of GPS kinematical data processing model(Least Square/LS,Kalman filtering and H∞filtering)are discussed.
讨论当前三种动态数据处理模型(最小二乘法、卡尔曼滤波法及H∞滤波法)的特性,分析比较这三种模型各自的优点,并通过实测数据和相关软件来对这三种模型各自的应用前提、范围和应用效果进行试验。
2) H-P Filter
H-P滤波法
1.
With the evaluation of current study on the estimation of China s potential output,this article estimates China s potential output,output gap and the potential output growth rate between the year of 1978 and 2004 by H-P Filter and Production Function Approach.
在对中国潜在产出测算研究状况进行评介的基础上,分别使用H-P滤波法和生产函数法估算了中国1978—2004年间的潜在产出、产出缺口和潜在产出增长率。
3) H∞/H-filtering
H∞/H-滤波
4) H_∞ filter
H∞滤波器
1.
Based on the better transient and robust performance of the finite-horizon H_∞ filter, the parameter of each single LFM signal is estimated in case of the unknown noise.
针对未知噪声的情况,利用有限长H∞滤波器的良好瞬时特性和鲁棒特性,对每个单分量线性调频信号的参数进行估计,进而实现多分量线性调频信号参数估计。
2.
The H_∞ filter is robust to the uncertain disturbance of the system.
由于H∞滤波对系统的不确定性干扰具有很强的鲁棒性,因此本文将机翼的弹性变形视为姿态匹配传递对准中量测的不确定性干扰,并且设计了姿态匹配传递对准的H∞滤波器。
3.
In this paper, a low-cost dynamic measurement unit (DMU) and GPS are integrated by using H_∞ filter.
以H∞滤波器为基础 ,研究了GPS与一种低成本微机械惯性测量单元的组合算法。
5) H∞ filtering
H∞滤波
1.
H∞ filtering for a class of nonlinear stochastic systems with time-delay and parameter uncertainty;
参数不确定的非线性随机时滞系统的H∞滤波
2.
H∞ Filtering and particle filtering are applied to transfer alignment of missile SINS on moving base for improving robust performance and accuracy,and the robust performances of H∞ filtering and particle filtering are compared in transfer alignment.
为提高传递对准的精确性和鲁棒性,将H∞滤波和粒子滤波运用到SINS动基座传递对准,并对H∞滤波和粒子滤波应用于传递对准的鲁棒效果进行了比较。
3.
In this paper,a BP network adaptive filtering technology based on the H∞ filtering algorithm,was proposed which was used to adjust the weights of BP network online and was applied in SINA/GPS.
针对这些问题,文章提出了基于H∞滤波算法的BP网络自适应滤波技术,采用H∞滤波算法在线调节BP网络的权值,并应用在SISN/GPS中。
6) H∞ filter
H∞滤波
1.
The combined filter(Kalman filter and H∞ filter) was designed based on the INS/GPS integrated navigation system using the observation of horizontal velocity derived by the double-differenced GPS carrier velocity measurements.
设计了基于INS+GPS组合导航系统的组合滤波器(卡尔曼滤波器和H∞滤波器)及实现方法,建立了9维系统状态方程,给出了陀螺误差模型、加计误差模型和GPS误差模型,实现了以GPS与INS输出的东、北向速度误差作为组合滤波器观测量的组合方案。
2.
Based on the theory of H∞ robust filter,a complete integrated GPS/INS system is presented by using H∞ filter including position,velocity and attitude information provided by both GPS and INS.
根据H∞鲁棒滤波理论,提出了基于H∞滤波技术的GPS/INS全组合导航系统,利用了GPS和INS提供的位置、速度和姿态信息,并对该系统的滤波算法进行仿真。
3.
A redundant integrated navigation method based on H∞ filter in which SINS was aided by photoelectric speedometer and CP-DGPS was proposed.
提出了一种基于H∞滤波的双向光电测速仪和CP-DGPS共同辅助SINS的智能车辆冗余组合导航方法。
补充资料：∞
莫比乌斯带常被认为是无穷大符号「∞」的创意来源，因为如果某个人站在一个巨大的莫比乌斯带的表面上沿着他能看到的“路”一直走下去，他就永远不会停下来。但是这是一个不真实的传闻，因为「∞」的发明比莫比乌斯带还要早。
古希腊哲学家亚里士多德（arixtote,公元前384-322）认为，无穷大可能是存在的，因为一个有限量是无限可分的，但是无限是不能达到的。
12世纪，印度出现了一位伟大的数学家布哈斯克拉（bhaskara），他的概念比较接近理论化的概念。
将8水平置放成"∞"来表示"无穷大"符号是在英国人沃利斯（john wallis,）的论文《算术的无穷大》（1655年出版）一书中首次使用的。
这个符号也是梦比优斯·奥特曼在发射梦比姆光线时所作的动作。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条