1) frequent and preferred mining
频繁偏爱挖掘
2) frequent item mining
频繁项挖掘
1.
A novel frequent item mining algorithm based on multi-dimentsional clustering is proposed,which uses clustering theory to mine significant flow and its rules automatically in network.
提出一种基于多维聚类的频繁项挖掘算法,利用聚类思想自动挖掘网络中的显著流量及其规则,并在此基础上,对显著流量进行P2P疑似性判别,同时结合应用层特征识别技术,对高度疑似的P2P显著流量类进行过滤,实现未知P2P流量检测。
3) Frequency and Preference
频繁偏爱度
4) frequent item-set mining
频繁项集挖掘
1.
To further improve the scalability of the algorithm for frequent item-set mining,studies on the frequent item-set search space and the FP-tree operation method were made.
为了进一步提高频繁项集挖掘算法的可扩展性,对频繁项集的搜索空间以及FP-tree的操作方法进行了研究。
2.
Pattern tree is the most frequently used data structure in frequent item-set mining.
模式树是目前频繁项集挖掘最常用的数据结构,使用模式树可以有效地将数据库压缩于内存,并在内存中完成对频繁项集的挖掘。
5) frequent pattern mining
频繁模式挖掘
1.
The contents of this thesis base on the problems that design a high performance frequent pattern mining algorithm and transplant it to the parallel computing environment.
本文的研究内容就是围绕设计高效的频繁模式挖掘算法以及将其向并行环境的移植展开的,主要包括:1、设计和实现高效的频繁模式挖掘算法LPS-Miner本文对频繁模式挖掘的经典算法进行了深入研究,提出了适应较大规模数据集下频繁模式挖掘的LPS-Miner算法,该算法提出了两种数据结构LPS-FP-Tree和LPS-FP-Forest来表示事务数据库,通过消除父亲-孩子指针,压缩了节点的大小,并在很大程度上降低了访问树的代价。
2.
With the deeply study of the frequent pattern mining, graphs can modeling for many transactions widely, and the study of graphs have become increasingly important.
频繁模式挖掘是数据挖掘中非常关注的一个课题。
6) frequent patterns mining
频繁模式挖掘
1.
In this thesis, we make a study on frequent patterns mining problem in depth.
频繁模式挖掘是一类基本的数据挖掘问题,可以广泛应用于关联规则分析、相关性分析、孤立点分析、分类和聚类等多种数据挖掘任务,是一个具有重要理论意义和广阔应用前景的课题。
2.
Based on the characteristic of these data,CC_FR model is advanced,this model used frequent patterns mining to confirm subordinate function and matched frequent patterns of subordinate function with clinical data to gain the detection results.
根据这一类临床数据特点,提出了基于模式识别的CC_FR模型,该模型采用频繁模式挖掘的方法确定单病种隶属函数,通过隶属函数中的频繁模式与待检测临床病例相匹配得到检测结果。
3.
A new algorithm,constrain-based frequent patterns mining,was developed to provide frequent pattern mining with constraints.
在频繁模式挖掘过程中能够动态改变约束的算法比较少。
补充资料：偏爱
偏爱
predilection
偏爱(predileetion)对某一对象、某种情境的不公正、不平均的施爱而漠视其余，这种施爱常常是过分的。由于偏爱，受到不公正对待的孩子感到被人遗弃或漠视，往往滋长对父母的敌意或憎恨受到偏爱的孩子，产生嫉妒心理，甚至采取某些报复行为。也可表现为孤僻不合群，自暴自弃，甚至堕落犯罪或自杀。对于受偏爱的孩子而言，因为施爱过分，心理影响也往往是不好的。 (江开达撰徐俊觅审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条