1) nonparametric Bayesian
非参数Bayesian
1.
This research gives two properties of Beta process and proves the equivalence between Beta process and Beta-Stacy process as prior in nonparametric Bayesian.
给出了非参数Bayesian中的Beta过程的2个性质,并证明了在考虑非参数Bayesian时,用Beta过程和Beta-Stacy过程作先验是等价的。
2) non-electrical parameter
非电参数
1.
For many factors,including electrical parameters, non-electrical parameters and complex electrical discharge mechanism, it's a challenge task to obtain the optimal machining result in Wire EDM-Milling.
在其加工过程中,由于较多的参数影响(包括电参数和非电参数)及复杂的放电机理,要获得理想的加工效果相当困难。
3) nonparametric
['nɔnpærə'metrik]
非参数
1.
Image De-noising Method Based on Nonparametric Adaptive Density Estimation in Ridgelet Domain;
Ridgelet域中基于非参数自适应密度估计理论的图像去噪方法
2.
Nonparametric Regression Estimation of Homothetically Separable Functions;
相似可分离函数的非参数回归估计
3.
Nonparametric Method and Change Point Analysis of Statistical Modeling in Econometrics;
计量经济学中统计建模的非参数方法和转变点分析
4) non-parametric method
非参数法
1.
Application of parametric method and non-parametric method in estimation of area under ROC curve;
ROC曲线下面积估计的参数法与非参数法的应用研究
2.
Methods The areas under ROC curves were estimated by parametric method ofbinomial model and by non-parametric method of Hanley and McNeil.
目的本研究旨在以ROC曲线分析的理论与实例相结合的方式,阐述Hanley和McNeil非参数法、双正态模型参数法估计ROC曲线下面积,以及通过两个小样本(每组例数均＜100)实例探讨两种估计方法结果的差异,为医务工作者选择适宜的ROC曲线下面积的估计方法提供参考。
5) non-parameter
非参数化
1.
Therefore,a multi-model robust approach of remote sensing image classification based on non-parameter kernel density estimation of resampling strategy in feature space and edge detection is proposed in this paper.
为此,提出了一种基于特征空间重采样的非参数化核密度估计聚类与边缘检测相融合的多模型鲁棒性遥感图像分类方法。
6) non-S parameter
非S参数
1.
The composition and principle of T/R module automatic test system for active phased array radar are described,including the principle of pulse S parameter automatic test sub-system and the integration technology of non-S parameter automatic test sub-system.
论述了有源相控阵雷达T/R组件自动测试系统的组成和原理,包括脉冲S参数自动测试分系统原理和非S参数自动测试分系统集成技术。
补充资料：非参数模型辨识
利用直接记录或分析系统的输入和输出信号的方法估计系统的非参数模型。所谓非参数模型是指系统的数学模型中非显式地包含可估参数。例如，系统的传递函数、频率响应、脉冲响应、阶跃响应等都是非参数模型。非参数模型通常以响应曲线或离散值形式表示。非参数模型的辨识可通过直接记录系统输出对输入的响应过程来进行；也可通过分析输入与输出的自相关和互相关函数(见相关分析法建模)，或它们的自功率谱和互功率谱函数(见频谱分析方法建模)来间接地估计。非参数模型是经典控制理论中常用的描述线性系统的数学模型。传递函数反映输入与输出的拉普拉斯变换在复数域上的响应关系，频率响应反映它们的傅里叶变换在频率域上的响应关系，而脉冲响应和阶跃响应则是在时域上的响应关系。它们从不同的方面反映系统的动态特性。非参数模型比参数化模型直观，辨识非参数模型的方法和计算也比辨识参数化模型的简单。脉冲响应可以用直接记录输入脉冲函数的输出响应的方法来辨识；频率响应也可以直接利用单频正弦输入信号的响应来辨识。但是这种直接辨识方法只能应用于无随机噪声的确定性系统。对于有随机噪声的系统或随机输入信号，必须使用相关分析法或功率谱分析方法。随着快速傅里叶变换仪、伪随机信号发生器和相关仪的问世，辨识系统的非参数模型已变得比较容易。但非参数模型应用于实时控制和适应性控制仍不如参数化模型方便。非参数模型在某些情形下，可以转化为参数模型。例如，如果一个系统的传递函数可以表示为有理分式H(s)=K/(a+s)，则系统的模型可以用常微分方程y＇+ay=ku表示，a与k为待估计的模型参数，这是参数化模型。又如，对于离散系统的权函数序列（离散脉冲响应序列）{hi，i=0,1,...}，如果在i充分大（如i>N0），而│hi│充分小时,则模型可以表示为并可用最小二乘法给出有穷权函数序列{hi，i=0,1,...N0}的估计。一般说来,由参数模型容易获得非参数的脉冲响应或频率响应，但由非参数模型化为参数模型则要困难得多。
参考书目
P.艾克霍夫著，潘科炎、张永光等译：《系统辨识：状态与系统参数估计》，科学出版社，北京，1980。(P.Eykhoff, Systems Identification, Wiley, London,1974.)
参考书目
P.艾克霍夫著，潘科炎、张永光等译：《系统辨识：状态与系统参数估计》，科学出版社，北京，1980。(P.Eykhoff, Systems Identification, Wiley, London,1974.)
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参考词条