1) MCA
多指标分析
1.
Principle of Multi-Criteria Analysis (MCA) and Its Realization in International Aid Project Site Selection;
多指标分析(MCA)原理及在援外项目选址中的实现
2) multi-proxy investigations
多指标综合分析
3) Multi-component quantitation
多指标成分定量分析
4) index analysis
指标分析
1.
In this paper the authors reviewed the existing methods of software maintainability analysis including software maintainability measurement analysis, software maintainability model analysis and software maintainability index analysis.
对现有的软件维护性分析方法进行了比较,包括软件维护性度量分析方法、软件维护性指标分析方法和软件维护模型分析方法。
5) analysis index
分析指标
1.
According to the measuring criterions, the authors design a analysis indexes system, which contains financial industry structure, financial market structure, financing structure, financial asset structure, financial opening structure, and at macro, medium and micro levels respectiv.
在此基础上设计了一套涵盖金融产业结构、金融市场结构、融资结构、金融资产结构、金融开放结构五个方面,宏观、中观和微观三个层次立体化、多视角的金融结构分析指标体系,为深入研究金融结构问题提供思路和分析工具。
2.
It is worth discussing the design of the value-maintained and value-added ratio indexes and relevant analysis indexes in the prevailing "Approach of the Calculation of the Value-maintained and Value-added Results to the State-owned Capital and Its Confirmation".
现行《国有资本保值增值结果计算与确认办法》中有关国有资本保值增值率指标和相关分析指标的设置在准确、完整、科学、合理地反映国有资本保值增值计算结果方面值得商榷。
3.
This paper discussed the importance of flow factor in evaluation of artery coordinated control,and then proposed an analysis index for artery coordinated control based on traffic simulation,which could be used to analyze the adaptability and sensitivity of coordinated control plan when flow was changing.
讨论了协调控制方案评价时流量因素的重要性,提出了以仿真手段为基础的干线协调控制方案的交通效益分析指标,该指标可用于分析协调控制方案对流量变化的适应性和敏感性。
6) analytical index
分析性指标
1.
Revealed and analytical indexes are separately used in evaluating Chinese rosin s international competition.
采用显示性指标和分析性指标分别对中国松香的国际竞争力进行评价,得出中国松香产业具有劳动力成本的比较优势,而在松香出口价格、劳动生产率、企业规模等方面存在诸多问题的结论。
补充资料：多指标分析
多指标分析
multifactor analysis
d因zhibiao fenxi多指标分析(m川t诱加for助目ysis)为解决多指标问题各方案之间的不可比性而产生的分析方法。如果衡t试验结果优劣的指标有多个，就称为多指标问题。对于多指标间题，由于各指标之间的相互矛盾性，使得各方案之间不可比较，因此需要建立一个新的准则来解决方案之间的不可比性。从不同角度提出的不同准则，就产生了多种多指标分析方法。常用的方法有: ①综合平衡法。应用正交表安排试验并完成一批试验后，先逐个指标按单指标的方法进行分析，提出较优水平组合，然后对每个单指标下的较优水平组合进行综合，得出1个或几个较满意的水平组合。 ②综合评分法。完成一批试验后，对每个试验条件下的各指标结果进行权衡，综合评定，给出综合分;或者对每一个指标结果按一定的评分标准得出分值，然后再计算同一试验条件下各指标分值的总和作为综合分。这样，将多项指标化为单一的数量指标，然后按单指标进行分析。 ③优序法。对于单指标问题，无论是定量或定性指标，对所有方案(试验条件)两两比较，给出该指标下的优劣排序，是容易做到的。优序法的基本思想就是逐个指标，对所有方案进行两两比较，给出该指标下的排序即单排序，然后对每个方案计算各单排序中的优序数之和，再根据其和的大小给出所有方案的总排序。优序法由于只考虑序的关系，所以对于定量或定性多指标问题都能运用，尤其对于定性多指标问题或包含有定性的多指标问题更为适用。 ④功效系数法。假定有。个指标厂(x)，i二l，2，…，。，对于每次试验的各指标值分别给以相应的功效系数(满意程度)峨，公二1，2;…，。，试是一个数，且O‘试落l。当指标值最满意时，有试二l;当指标值最不满意以致相应的方案不能接受时，有试二0。试和关(x)的关系由功效函数试二试(关(x))来描述，每个指标对应一个功效函数。在实际应用时，功效函数可以用数学表达式表述，也可以用曲线图形表示。然后用一个总的功效系数D二7不屯万不砚来评价各个方案，D值愈大的方案就认为愈好。这样，就把求原多指标问题的满意方案，化为求D的最大值。 ⑤虚拟目标法。虚拟目标是一个实际上不能达到的设定的理想目标，但可以找出距离虚拟目标最近的点作为最满意的方案。数学描述如下。假定有。个指标关(X)，i二1，2，…，。。不失一般性，假定各项指标都要求愈大愈好。X二(x:，xZ，…，:.)，xj(j二l，2，…，。)为所考察的因素，aj落xJ落灯，〔ai，灯〕为因紊xi的变化范围。设目标函数关(X)，‘二1，2，…，，，的虚拟目标值为f丁，i=1，2，…，。
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参考词条