1) filtering amount
滤波尺度
1.
The effects of the downward continuation approaches and the filtering amount on the precise local airborne geoid determination are discussed in detail.
探讨了空中重力扰动的滤波尺度和向下延拓方法对局部大地水准面确定精度的影响。
2) scale filter
尺度滤波
3) scaling filter
尺度滤波器
1.
The experiments proved: Several obvious advantages can be discovered,such as designing is more flexible,the approximate error is smaller and the design of zero moments under the same length of scaling filter is more flexible.
实验结果表明:此方法具有明显的优点,小波的设计更加灵活,逼近误差更小,而且在尺度滤波器长度不变的情况下,可以灵活设计消失矩,是一种寻找最优正交小波基的有效方法。
2.
This paper completely gives parameterization for the scaling filter which was used by Belogay and Wang in the paper of Arbitrarily smooth orthogonal nonseparable wavelets in R2 to construct orthogonal nonseparable wavelets in R2.
Belogay和Wang在文ArbitrarilysmoothorthogonalnonseparablewaveletsinR2中使用一类尺度滤波器构造了平面上正交不可分小波·本文完全给出了这类尺度滤波器的参数化
3.
This paper discusses the basic theory about 2-D sampling and2-D wavelet,on the basis of the sampling matrix D=111- ,We have obtained the parametric formula of non-separable compact-support orthognal scaling filter,using the property of low-pass and one -order vanishing moment.
阐述了二维取样与二维小波的基础理论,在给定取样矩阵D=111-的基础上,利用尺度滤波器的低通性和一阶消失矩,获得了一类非分离的紧支正交尺度滤波器的参数表达式,并通过对滤波器的脉冲响应序列迭代,构造了非分离紧支小波基。
4) filter scale
滤波器尺度
1.
As the codeword discriminability varies between different property parameters,we get the discrimination distribution upon different filter scales through a multi-run training phase,and modified the codebook content proportion for codeword at different filter scales,according to corresponding statistical distributions of discriminability.
根据特征原型的判别能力在不同属性参数上存在差别,采用了多轮训练的方法获得局部描述子分类能力在不同滤波器尺度上的统计分布,并据此对特征字典中具有不同滤波器尺度的特征原型的比例成分进行了调整,使分类能力强的特征原型在特征字典中占有更大的比例。
5) scale separated method
中尺度滤波
6) multi-scale filter
多尺度滤波
补充资料：变尺度法
分子式：
CAS号：
性质：变尺度法是在解无约束极值问题的梯度法基础上发展起来的，它利用递推的方法计算目标函数的二阶导数及其逆阵，减少了计算量，同时比梯度法收敛快，是目前解决无约束极值问题的最有效的算法之一。
CAS号：
性质：变尺度法是在解无约束极值问题的梯度法基础上发展起来的，它利用递推的方法计算目标函数的二阶导数及其逆阵，减少了计算量，同时比梯度法收敛快，是目前解决无约束极值问题的最有效的算法之一。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条