1) significant correlation coefficient
显著相关系数
1.
The results showed that,there are more significant correlation coefficients in high performance firms compared to the low performance firms.
结果表明,相比绩效不好的公司,绩效好的公司四类变量间一致变动的显著相关系数更多,并且这种差异在两组不同的公司间统计性显著。
2) significance of correlation coefficient
相关系数显著性
4) significant positive correlation
显著正相关
1.
The results show that the beginning of rainfall,with the increase of antecedent dry periods,the percentages of less than 40μm is increased,the correlation of the water quality parameters(TN,TP,Zn,Pb,Cu,TSS and COD) and antecedent dry period shows a significant positive correlation,dissolved pollutants in the initial period surface runoff is increased.
结果表明,随着前期晴天时间的增加,径流中粒径<40μm的颗粒物粒径体积分数增加;径流中主要水质参数(TN、TP、Zn、Pb、Cu、TSS和COD)与前期晴天时间呈显著正相关,初期地表径流中溶解态污染物增加,说明前期晴天时间是影响城市径流污染浓度和形态的主要因子,从而为城市降雨径流污染的控制和治理提供科学依据。
5) significant correlation
显著性相关
1.
Results show that the characteristics of different bamboo shoots share some similarity in seasonal variation,assuming some single-peak curves;that there is some significant correlation among one another;and that the correlation coefficient between β-carotene content and chlorophyll content is up to 0.
通过对9个笋用竹种叶片的叶绿素含量、游离氨基酸含量、β-胡萝卜素含量和硝酸还原酶活性等生理指标的测定、分析得出:不同笋用竹的叶绿素含量、游离氨基酸含量、β-胡萝卜素含量和硝酸还原酶活性等的季节变化具有一定的相似性,呈现单峰曲线;β-胡萝卜素与叶绿素含量、硝酸还原酶活性及叶绿素含量与硝酸还原酶活性呈显著性相关,其相关系数分别为:β-胡萝卜素含量与叶绿素含量相关系数高达0。
6) high significant correlation region
显著高相关区
补充资料：Kendall等级相关系数
Kendall等级相关系数
ion Kendall coefficient of rank correla-
Kd山u等级相关系数「E曰吐山以吧伍d句t of.”血伪川如.d佣;Ke”皿姗a劝，帅胭“e，TP朋ro“0‘ICOPpe几.朋毗」 两个随机变量(特征)X和Y间相依关系的样本度量之一，基于样本元素(戈，Y.)，二，(Xn，玖)的等级评定.这样，众n山山等级相关系数属于秩统计量(mllksta比tic)并且定义为 25 f r.·…r_、 ”Ln一1)其中;，是在X秩为i的数偶(X，y)中Y的秩、S二ZN一”(。一l)/2，N是样本中]>i和r，>r‘同时成立的元素个数.总有一1簇t《1.M.R上以坛U广泛使用K淤nd目等级相关系数做相依性度量(见〔1」). Ken山山等级相关系数被用于检验随机变量独立的假设.如果独立性的假设成立，则云二0，DT“2(2n十5)/〔gn(”一l)1.当样本容量较小时(4蛋n镬10)，独立性假设的统计检验借助于专门的数表(见【31〕来进行.当衬>10时，利用:的分布的正态逼近二如果 ，·，>一擂离，则否定关于独立的假设，否则接受假设.这里，:是显著性水平，。司:是标准正态分布的100(:/2)百分位点.像任何秩统计量一样，KendaU等级相关系数可以用于揭示两个属性特征的相依性，只要样本的元素可以按这些特征评定等级，如果X和Y有联合正态分布且相关系数为p，则p与Kendal丈等级相关系数有如下关系: _2 七T=一atcsmP· 兀亦见S碑ar田叨等级相关系数(s户汾m曰n cocfficientof几mk eorlehaion);秩检验(mnk此0.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条