1) multivariate normal distribution model
多元正态模型
1.
This paper studies maximum likelihood estimation of multivariate normal distribution models with incomplete data under linear inequality restrictions on the parameters.
研究含有不完全数据的多元正态模型参数在一般线性不等式约束下的极大似然估计问题;利用约束EM算法求得多元正态模型参数的迭代解,并证明了此解是一般线性不等式约束下的最优解。
3) multivariate normalized probability type
多元正态概率型
5) multi-state component model
多状态元件模型
6) dynamic multi-level improved model of base state with amendments
动态多级基态修正模型
1.
Based on the dynamic multi-level improved model of base state with amendments,it can realize the low redundancy and high efficiency storage,management,and historical review of temporal-spatial data.
本文就是要结合TGIS和动态多级基态修正模型提出地籍数据库建设的新思路。
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条