1) semiparametric generalized linear models
半参数广义线性模型
1.
In this paper,semiparametric generalized linear models(SGLMs) in probability and statistics are considered.
针对概率统计中的半参数广义线性模型(SGLMS),利用了正交空间、核函数、正交计算方法及独立随机分布的概念和性质,研究了广义线性模型中未知参数的估计问题,给出了回归参数的矩估计方法及其相应的性质,给出了参数估计量为一致有效性和近似正态性的充分条件,并证明了参数估计量是一致有效性和近似正态性的结论。
2) generalized semiparametric models
广义半参数模型
1.
We propose a local quasi-likelihood weighted estimator for generalized semiparametric models when the Covariates are missing at random.
在协变量随机缺失条件下,研究了广义半参数模型的加权拟似然估计方法,给出了未知参数与非参数回归函数的估计。
2.
We propose a local imputation quasi-likelihood estimator for generalized semiparametric models when the responses are missing at random.
在响应变量随机缺失时,运用借补拟似然方法估计广义半参数模型的未知参数和非参数回归函数,验证了所给出的估计具有渐近正态性,并进行了模拟研究。
3) gen-eralized partly linear model
广义半线性模型
4) semi-parametric generalized additive model(GAM)
半参数广义相加模型(GAM)
补充资料：参数模型
分子式：
CAS号：
性质：一类可以通过结构化表达式和参数集表示的模型。参数模型是以代数方程、微分方程、传递函数等形式表达的，或采用机理方法建立的模型。
CAS号：
性质：一类可以通过结构化表达式和参数集表示的模型。参数模型是以代数方程、微分方程、传递函数等形式表达的，或采用机理方法建立的模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条