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1)  varying coefficient regression model
变系数回归模型
2)  Varying-parameter regression model
变参数回归模型
3)  semiparametric spatially varying-coefficient regression model
半参数空间变系数回归模型
1.
This paper proposes a novel procedure for fitting the semiparametric spatially varying-coefficient regression model,by which an explicit expression for estimators of the constant coefficients in the model can be obtained.
针对半参数空间变系数回归模型给出了一种估计方法-后向拟合估计,该方法可得到模型中常值系数估计量的精确解析表达式,广泛的数值模拟表明所提出的估计方法对估计常值系数具有满意的精度和稳定性,最后,利用该方法分析了一个实际的例子。
4)  functional-coefficient partially linear model
变系数部分线性回归模型
5)  functional coefficient autoregressive model
函数系数自回归模型
1.
Back-fitting procedure for extensive functional coefficient autoregressive models;
函数系数自回归模型推广形式的Back-Fitting估计
6)  time varying parameter auto-regressive model
时变参数自回归模型
补充资料:标准回归系数
分子式:
CAS号:

性质: 消除了因变量y和自变量x1,x2,…xn所取单位的影响之后的回归系数,其绝对值的大小直接反映了xi对y的影响程度。

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参考词条